基于关系强度的复杂网络社团结构分析方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关知识 | 第13-25页 |
| ·基本概念 | 第13-19页 |
| ·社团的基本定义 | 第13-14页 |
| ·社团结构的评价 | 第14-19页 |
| ·研究现状 | 第19-24页 |
| ·传统的社团发现算法 | 第19-20页 |
| ·GN算法与层次社团 | 第20-21页 |
| ·基于模块度最优化的算法 | 第21-22页 |
| ·CPM算法与重叠社团 | 第22-23页 |
| ·局部社团 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于核心子团的社团发现算法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·关系强度 | 第25-27页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-35页 |
| ·核心子团 | 第28-30页 |
| ·基于核心子团的社团发现算法 | 第30-32页 |
| ·改进的重叠社团的发现算法 | 第32-34页 |
| ·算法分析 | 第34-35页 |
| ·实验 | 第35-39页 |
| ·实验设置 | 第35-36页 |
| ·随机网络实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·真实网络实验结果与分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于平均准确率的局部社团发现算法 | 第41-59页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·平均准确率 | 第41-43页 |
| ·算法思想 | 第43页 |
| ·算法描述 | 第43-50页 |
| ·种子节点 | 第43-44页 |
| ·适应度函数与扩张过程 | 第44-46页 |
| ·算法过程 | 第46-48页 |
| ·算法分析 | 第48-50页 |
| ·实验 | 第50-57页 |
| ·随机网络与真实网络实验 | 第50-52页 |
| ·微博网络实验 | 第52-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文的工作总结 | 第59页 |
| ·下一步工作展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 研究生期间参与项目 | 第64页 |
| 研究生期间发表论文 | 第64-65页 |
