含分布式电源的配电网重构
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·分布式发电技术的分类 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·启发式算法 | 第12-13页 |
| ·人工智能算法 | 第13-15页 |
| ·混合智能优化算法 | 第15-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 第2章 接入DG对配电网的影响 | 第17-23页 |
| ·分布式电源对配电网网损的影响 | 第17-19页 |
| ·分布式电源对电能质量的影响 | 第19-20页 |
| ·分布式电源对继电保护的影响 | 第20页 |
| ·分布式电源对配电网规划的影响 | 第20-21页 |
| ·分布式电源对配电网可靠性的影响 | 第21页 |
| ·其他方面的影响 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 含DG配电网重构的理论基础 | 第23-31页 |
| ·含DG的潮流计算 | 第23-29页 |
| ·DG在潮流计算中的模型 | 第23-25页 |
| ·潮流计算算法研究 | 第25-26页 |
| ·含DG的前推回代潮流算法 | 第26-29页 |
| ·含DG配电网重构的模型 | 第29-30页 |
| ·配电网重构的目标函数 | 第29页 |
| ·约束条件 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于改进的模拟植物生长算法的配网重构 | 第31-43页 |
| ·摸拟植物生长算法 | 第31-34页 |
| ·模拟植物生长算法的T-系统结构 | 第31-32页 |
| ·模拟植物向光性的概率生长模型 | 第32-33页 |
| ·模拟植物生长算法的迭代过程 | 第33-34页 |
| ·最优流模式法 | 第34-38页 |
| ·弱环网的最优流模式 | 第34-36页 |
| ·最优流模式算法的实现流程 | 第36-38页 |
| ·改进的模拟植物生长算法 | 第38-41页 |
| ·改进模拟植物生长算法的控制变量的选择 | 第39-40页 |
| ·改进模拟植物生长算法的迭代步骤 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第5章 算例仿真 | 第43-50页 |
| ·基于改进模拟植物生长算法的配电网重构 | 第43-45页 |
| ·基于改进模拟植物生长算法的含DG的配电网重构 | 第45-49页 |
| ·DG的接入容量不同对配电网重构的影响 | 第45-47页 |
| ·DG的接入位置不同对配电网重构的影响 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |
