| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·论文研究背景与意义 | 第7页 |
| ·国内外研究概况 | 第7-8页 |
| ·论文研究内容与组织结构 | 第8-11页 |
| 2 相关研究和技术 | 第11-23页 |
| ·贝叶斯估计与推论 | 第11-12页 |
| ·图模型 | 第12-14页 |
| ·潜在变量模型 | 第14-18页 |
| ·EM 算法 | 第18-20页 |
| ·非线性最小 2 乘法 | 第20-21页 |
| ·2元响应的 LOGIT 和 PROBIT 模型 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 比分预测与能力评估模型 | 第23-38页 |
| ·任务目标和问题描述 | 第23-25页 |
| ·传统模型的缺陷分析 | 第25-27页 |
| ·改进的比分预测与能力评估模型 | 第27-33页 |
| ·模型参数的学习算法 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 实验设计及结果分析 | 第38-47页 |
| ·数据集 | 第38-39页 |
| ·实验设计 | 第39-44页 |
| ·结果分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47-48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |