| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 附图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·人脸识别研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·人脸识别研究及发展现状 | 第14-17页 |
| ·人脸识别技术综述 | 第14-16页 |
| ·国内外研究与应用现状 | 第16-17页 |
| ·人脸识别研究的主要难点及解决思路 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 人脸识别相关技术研究 | 第20-27页 |
| ·人脸识别一般过程 | 第20-21页 |
| ·人脸图像预处理 | 第21-22页 |
| ·关键特征的选择与提取 | 第22-24页 |
| ·基于PCA类的特征选择与提取 | 第22-23页 |
| ·基于Curvelet变换的特征选择与提取 | 第23-24页 |
| ·特征分类算法 | 第24-25页 |
| ·人脸识别算法的性能评价标准 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 Curvelet变换研究 | 第27-37页 |
| ·小波变换理论研究 | 第27-30页 |
| ·小波变换理论的发展 | 第27-29页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第29-30页 |
| ·曲波变换理论研究 | 第30-34页 |
| ·Curvelet变换理论的发展 | 第30页 |
| ·第二代Curvelet变换理论 | 第30-33页 |
| ·基于Wrapping的快速离散Curvelet变换实现方法 | 第33-34页 |
| ·Curvelet变换系数分析 | 第34-36页 |
| ·系数结构分析 | 第34-35页 |
| ·系数统计分析 | 第35页 |
| ·特征分析 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 PCA类人脸识别算法的研究与改进 | 第37-52页 |
| ·PCA类方法研究 | 第37-41页 |
| ·PCA方法 | 第37-38页 |
| ·2DPCA方法 | 第38-40页 |
| ·(2D)~2PCA方法 | 第40-41页 |
| ·(2D)~2PCA方法在人脸识别中的实现 | 第41-43页 |
| ·建库过程 | 第41-42页 |
| ·识别过程 | 第42-43页 |
| ·(2D)~2PCA人脸识别算法的改进 | 第43-48页 |
| ·原算法流程描述 | 第43-44页 |
| ·(2D)~2PCA算法的改进 | 第44-48页 |
| ·实验及结论 | 第48-51页 |
| ·实验环境及人脸库 | 第48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于Curvelet和(2D)2~PCA的人脸识别算法研究 | 第52-60页 |
| ·基于Curvelet和(2D)~2PCA的人脸识别算法提出 | 第52-55页 |
| ·人脸图像的Curvelet变换 | 第52-53页 |
| ·(2D)~2PCA改进方法对人脸特征的提取和分类 | 第53页 |
| ·算法流程描述 | 第53-55页 |
| ·实验及结论 | 第55-58页 |
| ·实验环境及人脸库 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第67页 |
