| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·风电场风速预测的研究现状 | 第8-10页 |
| ·风电场风速特性概述 | 第10-14页 |
| ·风速分布特性 | 第10-11页 |
| ·参数 k 和 c 估计 | 第11-12页 |
| ·风速变化的特性 | 第12-13页 |
| ·风速特性与风电场运行 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 基于贝叶斯证据框架下的 LS-SVM 回归模型 | 第16-35页 |
| ·支持向量回归机 | 第16-23页 |
| ·支持向量机回归的基本原理 | 第16-19页 |
| ·L1 支持向量回归机 | 第19-21页 |
| ·支持向量回归机 | 第21-23页 |
| ·最小二乘支持向量机回归理论 | 第23-25页 |
| ·最小二乘支持向量机参数的确定 | 第25-28页 |
| ·网格搜索交叉验证法确定参数 | 第25-26页 |
| ·基于贝叶斯证据推断的参数优化 | 第26-28页 |
| ·SVM 工具箱——LIBSVM | 第28-30页 |
| ·LIBSVM 工具箱简介 | 第29页 |
| ·LIBSVM 的使用 | 第29-30页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的短期风速预测 | 第30-35页 |
| ·实验和分析 | 第30-34页 |
| ·结论 | 第34-35页 |
| 第3章 基于小波分析的数据处理 | 第35-46页 |
| ·小波原理 | 第35-38页 |
| ·小波变换 | 第38-42页 |
| ·连续小波变换 | 第38-39页 |
| ·离散小波变换 | 第39-40页 |
| ·多分辨率分析 | 第40-42页 |
| ·基于小波多分辨率分析的风速数据处理 | 第42-45页 |
| ·结论 | 第45-46页 |
| 第4章 基于小波变换和贝叶斯框架下 LS-SVM 的风速预测 | 第46-54页 |
| ·方法构思 | 第46-48页 |
| ·预测效果的评价方法 | 第48页 |
| ·实验和分析 | 第48-52页 |
| ·结论 | 第52-54页 |
| 第5章 风速预测值的置信区间估计 | 第54-61页 |
| ·预测结果的置信度分析 | 第54-56页 |
| ·置信区间非参数估计 | 第56-58页 |
| ·统计学领域的置信度 | 第56页 |
| ·风速预测误差概率分布 | 第56-57页 |
| ·置信区间估计 | 第57-58页 |
| ·实验和分析 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |