摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-26页 |
·课题研究背景和研究意义 | 第11-12页 |
·水下光学成像技术主要限制因素 | 第12-20页 |
·吸收作用 | 第13-16页 |
·散射作用 | 第16-20页 |
·现有水下光学成像技术 | 第20-23页 |
·水下主动照明技术 | 第20-21页 |
·水下距离选通技术 | 第21-22页 |
·水下激光扫描成像技术 | 第22-23页 |
·本文主要研究内容 | 第23-26页 |
第二章 压缩感知理论和单像素相机技术 | 第26-48页 |
·压缩感知理论简介 | 第26-38页 |
·压缩感知框架结构 | 第27-31页 |
·信号的稀疏性 | 第31-33页 |
·测量矩阵 | 第33-36页 |
·信号重构算法 | 第36-38页 |
·单像素相机技术 | 第38-47页 |
·单像素相机系统结构 | 第39-42页 |
·系统工作流程 | 第42-43页 |
·实验装置及结果 | 第43-45页 |
·单像素相机技术的优缺点分析 | 第45-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第三章 水下压缩感知单像素成像技术研究 | 第48-70页 |
·水下压缩感知单像素成像系统框架结构设计 | 第49-51页 |
·水下压缩感知单像素相机工作流程 | 第51-52页 |
·系统算法构建 | 第52-55页 |
·成像距离理论计算 | 第55-60页 |
·模拟实验 | 第60-65页 |
·实验使用数据和设定说明 | 第60-62页 |
·实验结果及分析 | 第62-65页 |
·软距离选通技术 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-70页 |
第四章 基于光学稀疏的水下压缩感知成像技术 | 第70-92页 |
·基于光学稀疏的水下压缩感知成像系统框架结构设计 | 第71-76页 |
·系统光学结构 | 第71-73页 |
·系统整体框架结构 | 第73-76页 |
·系统工作流程 | 第76-77页 |
·两种模式下的系统数学模型 | 第77-85页 |
·非相干照明模式 | 第78-82页 |
·相干光照明模式 | 第82-85页 |
·模拟实验 | 第85-89页 |
·实验说明 | 第85-87页 |
·实验结果 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-92页 |
第五章 一种基于混合采样和分块策略的图像压缩感知方法 | 第92-104页 |
·基于混合采样的图像分块压缩感知 | 第92-97页 |
·分块压缩感知 | 第93页 |
·混合采样矩阵设计 | 第93-97页 |
·重构算法 | 第97页 |
·实验及性能分析 | 第97-102页 |
·本章小结 | 第102-104页 |
第六章 总结与展望 | 第104-108页 |
·论文工作总结 | 第104-107页 |
·工作中的不足 | 第107页 |
·工作展望 | 第107-108页 |
参考文献 | 第108-116页 |
攻读博士学位期间发表的论文及获奖励 | 第116-117页 |
致谢 | 第117页 |