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基于压缩感知理论的水下成像技术和图像压缩编码技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-26页
   ·课题研究背景和研究意义第11-12页
   ·水下光学成像技术主要限制因素第12-20页
     ·吸收作用第13-16页
     ·散射作用第16-20页
   ·现有水下光学成像技术第20-23页
     ·水下主动照明技术第20-21页
     ·水下距离选通技术第21-22页
     ·水下激光扫描成像技术第22-23页
   ·本文主要研究内容第23-26页
第二章 压缩感知理论和单像素相机技术第26-48页
   ·压缩感知理论简介第26-38页
     ·压缩感知框架结构第27-31页
     ·信号的稀疏性第31-33页
     ·测量矩阵第33-36页
     ·信号重构算法第36-38页
   ·单像素相机技术第38-47页
     ·单像素相机系统结构第39-42页
     ·系统工作流程第42-43页
     ·实验装置及结果第43-45页
     ·单像素相机技术的优缺点分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 水下压缩感知单像素成像技术研究第48-70页
   ·水下压缩感知单像素成像系统框架结构设计第49-51页
   ·水下压缩感知单像素相机工作流程第51-52页
   ·系统算法构建第52-55页
   ·成像距离理论计算第55-60页
   ·模拟实验第60-65页
     ·实验使用数据和设定说明第60-62页
     ·实验结果及分析第62-65页
   ·软距离选通技术第65-67页
   ·本章小结第67-70页
第四章 基于光学稀疏的水下压缩感知成像技术第70-92页
   ·基于光学稀疏的水下压缩感知成像系统框架结构设计第71-76页
     ·系统光学结构第71-73页
     ·系统整体框架结构第73-76页
   ·系统工作流程第76-77页
   ·两种模式下的系统数学模型第77-85页
     ·非相干照明模式第78-82页
     ·相干光照明模式第82-85页
   ·模拟实验第85-89页
     ·实验说明第85-87页
     ·实验结果第87-89页
   ·本章小结第89-92页
第五章 一种基于混合采样和分块策略的图像压缩感知方法第92-104页
   ·基于混合采样的图像分块压缩感知第92-97页
     ·分块压缩感知第93页
     ·混合采样矩阵设计第93-97页
   ·重构算法第97页
   ·实验及性能分析第97-102页
   ·本章小结第102-104页
第六章 总结与展望第104-108页
   ·论文工作总结第104-107页
   ·工作中的不足第107页
   ·工作展望第107-108页
参考文献第108-116页
攻读博士学位期间发表的论文及获奖励第116-117页
致谢第117页

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