基于CUDA的视网膜内网系统仿真研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
·引言 | 第11页 |
·选题的应用背景和意义 | 第11-12页 |
·国内外的研究现状 | 第12-14页 |
·并行计算的发展 | 第14-15页 |
·关键问题与技术难点 | 第15-16页 |
·课题的研究内容和章节安排 | 第16-18页 |
第二章 视网膜内网层的结构与建模 | 第18-30页 |
·引言 | 第18-19页 |
·模型基本假设 | 第19-20页 |
·内网状层模型建立 | 第20-28页 |
·双极细胞(Bipolar Cell) | 第20-27页 |
·神经节细胞(Ganglion cell) | 第27-28页 |
·模型的计算效率分析 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 CUDA编程模型及其效率分析 | 第30-41页 |
·引言 | 第30页 |
·GPU概述 | 第30-32页 |
·CUDA编程模型 | 第32-37页 |
·CUDA编程模型 | 第32-34页 |
·CUDA线程层次 | 第34-36页 |
·CUDA存储器模型 | 第36-37页 |
·CUDA并行算法的效率分析 | 第37-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于CUDA的视网膜内网系统仿真 | 第41-47页 |
·引言 | 第41页 |
·仿真信息处理串行算法及分析 | 第41-42页 |
·基于CUDA的信息处理并行算法及分析 | 第42-45页 |
·仿真效率的对比分析 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第五章 视网膜内网系统仿真实验及分析 | 第47-55页 |
·引言 | 第47-48页 |
·视网膜内网系统的输入 | 第48-50页 |
·P细胞通道和M细胞通道的输出分析 | 第50-51页 |
·对不同分辨率图像处理效率比较 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第六章 结束语 | 第55-57页 |
·本文总结 | 第55页 |
·研究展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
附录A 支持CUDA设备的计算能力 | 第61-62页 |
硕士期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |