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基于CUDA的视网膜内网系统仿真研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·引言第11页
   ·选题的应用背景和意义第11-12页
   ·国内外的研究现状第12-14页
   ·并行计算的发展第14-15页
   ·关键问题与技术难点第15-16页
   ·课题的研究内容和章节安排第16-18页
第二章 视网膜内网层的结构与建模第18-30页
   ·引言第18-19页
   ·模型基本假设第19-20页
   ·内网状层模型建立第20-28页
     ·双极细胞(Bipolar Cell)第20-27页
     ·神经节细胞(Ganglion cell)第27-28页
   ·模型的计算效率分析第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 CUDA编程模型及其效率分析第30-41页
   ·引言第30页
   ·GPU概述第30-32页
   ·CUDA编程模型第32-37页
     ·CUDA编程模型第32-34页
     ·CUDA线程层次第34-36页
     ·CUDA存储器模型第36-37页
   ·CUDA并行算法的效率分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于CUDA的视网膜内网系统仿真第41-47页
   ·引言第41页
   ·仿真信息处理串行算法及分析第41-42页
   ·基于CUDA的信息处理并行算法及分析第42-45页
   ·仿真效率的对比分析第45页
   ·本章小结第45-47页
第五章 视网膜内网系统仿真实验及分析第47-55页
   ·引言第47-48页
   ·视网膜内网系统的输入第48-50页
   ·P细胞通道和M细胞通道的输出分析第50-51页
   ·对不同分辨率图像处理效率比较第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第六章 结束语第55-57页
   ·本文总结第55页
   ·研究展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录A 支持CUDA设备的计算能力第61-62页
硕士期间发表的学术论文第62-63页
致谢第63页

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