认知无线电系统的频谱资源分配技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8页 |
| ·认知无线电的定义 | 第8-10页 |
| ·认知无线电频谱分配的研究现状及应用领域 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·认知无线电的应用领域 | 第12-14页 |
| ·全文内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 认知无线电系统频谱分配模型 | 第15-25页 |
| ·认知无线电的关键技术 | 第15-18页 |
| ·频谱感知技术 | 第16页 |
| ·频谱分配技术 | 第16-17页 |
| ·功率控制技术 | 第17-18页 |
| ·组网技术 | 第18页 |
| ·频谱资源共享模型 | 第18-24页 |
| ·干扰温度模型 | 第18-20页 |
| ·博弈论模型 | 第20-22页 |
| ·拍卖竞价模型 | 第22页 |
| ·图着色理论模型 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于图着色理论的认知无线电频谱分配算法 | 第25-43页 |
| ·图着色频谱分配算法的数学模型 | 第25-27页 |
| ·现有的图着色频谱分配算法 | 第27-35页 |
| ·列表着色频谱分配算法 | 第27-30页 |
| ·颜色敏感的图着色频谱分配算法 | 第30-33页 |
| ·基于需求的频谱分配算法 | 第33-35页 |
| ·基于用户需求的改进型频谱资源分配算法 | 第35-42页 |
| ·算法的基本原理 | 第35页 |
| ·算法仿真与分析 | 第35-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于图着色频谱分配模型的量子遗传算法研究 | 第43-61页 |
| ·编解码的可行性方法 | 第43-44页 |
| ·量子遗传算法 | 第44-50页 |
| ·量子比特编码 | 第44-45页 |
| ·量子旋转门更新策略 | 第45-47页 |
| ·量子的交叉和变异 | 第47-49页 |
| ·量子遗传算法流程 | 第49-50页 |
| ·量子遗传算法在认知网络频谱共享中的应用及其改进 | 第50-60页 |
| ·认知无线电网络中的量子遗传算法 | 第50-51页 |
| ·认知无线电网络中的量子遗传改进算法 | 第51-54页 |
| ·算法仿真与性能分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 攻读硕士期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
