| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·变压器状态检修的发展和研究现状 | 第10-11页 |
| ·状态检修的必要性 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 变压器故障及油中溶解气体分析 | 第15-39页 |
| ·变压器运行中故障的特征 | 第15-16页 |
| ·变压器主要故障划分 | 第16-17页 |
| ·变压器常见故障类型 | 第17-25页 |
| ·短路故障 | 第17-19页 |
| ·放电故障 | 第19-22页 |
| ·绝缘故障 | 第22-24页 |
| ·铁芯故障 | 第24-25页 |
| ·变压器油中溶解气体分析 | 第25-28页 |
| ·变压器油产气原理 | 第25-26页 |
| ·油中溶解气体分析 | 第26-28页 |
| ·目前变压器油中气体的检测方法及发展趋势 | 第28-29页 |
| ·变压器油色谱在线监测系统 | 第29-35页 |
| ·系统概述 | 第29-30页 |
| ·系统构成 | 第30页 |
| ·结构与原理 | 第30-33页 |
| ·通信控制、专家自动诊断与数据远程传输查询 | 第33-35页 |
| ·变压器油中溶解气体分析的诊断依据 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于BPNN的电力变压器状态评估 | 第39-55页 |
| ·电力变压器状态评估方法简介 | 第39-40页 |
| ·人工神经网络算法介绍 | 第40-41页 |
| ·BPNN算法介绍 | 第41-48页 |
| ·BPNN模型与结构 | 第42-43页 |
| ·BPNN学习规则 | 第43-46页 |
| ·BPNN的训练过程 | 第46-48页 |
| ·数据库介绍 | 第48-50页 |
| ·基于BPNN的电力变压器油中溶解气体预测 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 遂溪供电局变压器状态检修决策支持系统 | 第55-63页 |
| ·遂溪供电局概况 | 第55页 |
| ·MATLAB GUI简介 | 第55-58页 |
| ·MATLAB简介 | 第55-56页 |
| ·开发方法 | 第56页 |
| ·GUIDE支持的组件类型 | 第56-57页 |
| ·GUI界面设计 | 第57-58页 |
| ·应用程序M文件 | 第58页 |
| ·基于MATLAB GUI的遂溪变压器状态检修决策支持系统 | 第58-61页 |
| ·信息查询 | 第59-60页 |
| ·预测信息 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-97页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第97-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附件 | 第100页 |