| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·研究的背景、目的和意义 | 第15-20页 |
| ·研究背景 | 第15-16页 |
| ·研究问题提出 | 第16-18页 |
| ·研究意义 | 第18-20页 |
| ·研究的方案 | 第20-23页 |
| ·研究的技术路线 | 第20-21页 |
| ·研究的内容及结构 | 第21-23页 |
| ·本文创新点 | 第23-25页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第25-61页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·物联网技术应用的国内外研究现状 | 第26-32页 |
| ·物联网技术服务采纳研究综述 | 第32-46页 |
| ·信息技术扩散与采纳理论 | 第32-42页 |
| ·物联网技术服务采纳研究 | 第42-46页 |
| ·个人隐私信息及保护研究综述 | 第46-59页 |
| ·个人隐私信息概念的建立 | 第47-52页 |
| ·个人隐私信息保护研究 | 第52-57页 |
| ·物联网中隐私信息的特点及保护模式 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第三章 物联网技术服务采纳及其影响因素研究 | 第61-85页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·基于改进型技术接受模型（TAM）的物联网服务采纳研究 | 第62-74页 |
| ·概述 | 第62-64页 |
| ·模型建立 | 第64-67页 |
| ·数据收集与分析 | 第67-71页 |
| ·结论与讨论 | 第71-74页 |
| ·基于UTAUT 模型的物联网服务采纳及影响因素研究 | 第74-83页 |
| ·概述 | 第74-75页 |
| ·模型建立 | 第75-78页 |
| ·数据收集与分析 | 第78-82页 |
| ·结论与讨论 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第四章 个人隐私信息保护模式对物联网服务采纳影响研究 | 第85-105页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·物联网中的个人隐私信息保护算法与模式研究 | 第85-93页 |
| ·概述 | 第85-86页 |
| ·物联网背景下的多方保密计算 | 第86-88页 |
| ·物联网中隐私信息分层理论 | 第88-90页 |
| ·物联网隐私信息保护概念模型 | 第90-92页 |
| ·总结与展望 | 第92-93页 |
| ·基于决策树选择模型的个人隐私信息保护与物联网服务采纳 | 第93-104页 |
| ·概述 | 第93-96页 |
| ·研究模型与假设 | 第96-98页 |
| ·数据收集与分析 | 第98-102页 |
| ·讨论 | 第102-103页 |
| ·结论 | 第103-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第五章 嵌入个人隐私信息采集影响物联网参与者行为研究 | 第105-128页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·信息经济学与个人隐私信息 | 第105-107页 |
| ·物联网背景下隐私信息保护策略影响企业决策行为研究 | 第107-116页 |
| ·概述 | 第107-110页 |
| ·模型建立与分析 | 第110-116页 |
| ·结论与展望 | 第116页 |
| ·嵌入个人隐私信息采集影响物联网参与者收益模型研究 | 第116-126页 |
| ·问题提出 | 第116-118页 |
| ·嵌入物联网信息采集的产品生命周期管理过程 | 第118-119页 |
| ·基于物联网的PLM 模型综述 | 第119-120页 |
| ·基于物联网的PLM 成本收益模型 | 第120-123页 |
| ·案例实证 | 第123-125页 |
| ·结论与展望 | 第125-126页 |
| ·本章小结 | 第126-128页 |
| 第六章 全文总结与研究展望 | 第128-135页 |
| ·全文总结与创新点 | 第128-130页 |
| ·研究对管理实践的启示和意义 | 第130-132页 |
| ·研究的局限与展望 | 第132-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 附录A：调查问卷一 | 第137-140页 |
| 附录B：调查问卷二 | 第140-143页 |
| 参考文献 | 第143-163页 |
| 简历 | 第163-164页 |
| 作者攻读博士学位期间发表的论文 | 第164-166页 |
| 作者攻读博士期间参加的科研项目 | 第166-167页 |
