半自动的虚拟人切片图像分割方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·图像分割概述 | 第8-9页 |
| ·虚拟人切片图像分割的研究意义 | 第9-10页 |
| ·虚拟人切片图像研究的背景 | 第10-11页 |
| ·虚拟人切片图像分割的现状 | 第11-12页 |
| ·虚拟人的应用前景 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容 | 第13-15页 |
| 2 智能剪刀 | 第15-28页 |
| ·基本原理 | 第15-17页 |
| ·二维动态规划 | 第17-21页 |
| ·交互式的live-write分割工具 | 第21-22页 |
| ·边缘冷却 | 第22-23页 |
| ·实验分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 边缘吸附的图像分割算法 | 第28-41页 |
| ·基本原理 | 第28页 |
| ·外部因素 | 第28-31页 |
| ·插值计算 | 第29-30页 |
| ·信任区域坐标区间 | 第30-31页 |
| ·特征向量 | 第31页 |
| ·内部因素 | 第31-32页 |
| ·修改与简化的边缘吸附算法 | 第32页 |
| ·算法流程 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-38页 |
| ·优缺点分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于区域划分的彩色医学图像分割 | 第41-47页 |
| ·算法原理 | 第41-43页 |
| ·Voronoi图与Delaunay三角 | 第41-42页 |
| ·颜色空间统计 | 第42-43页 |
| ·图像分割及用户交互操作 | 第43页 |
| ·算法流程 | 第43-44页 |
| ·实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 改进的基于样条回归模型的交互式图像分割 | 第47-60页 |
| ·样条回归模型基本原理 | 第47-49页 |
| ·改进的基于样条回归模型的分割方法 | 第49-50页 |
| ·特征向量 | 第50-51页 |
| ·用户选择区域的聚类 | 第51页 |
| ·空间因素 | 第51-52页 |
| ·改进的基于样条回归模型的算法流程 | 第52页 |
| ·与其它分割算法的联系 | 第52-54页 |
| ·分割后处理 | 第54-55页 |
| ·连通性分析 | 第54页 |
| ·边缘平滑 | 第54页 |
| ·增加选择区域重新分割 | 第54-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 四种算法的比较分析 | 第60-63页 |
| 7 总结 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
