| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·动态手势跟踪和识别简介 | 第9-13页 |
| ·手势检测及分割 | 第10-11页 |
| ·手势跟踪 | 第11页 |
| ·动态手势识别 | 第11-13页 |
| ·本文主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 基于视频流的手势分割 | 第15-27页 |
| ·运动检测 | 第15-17页 |
| ·帧差法 | 第16-17页 |
| ·背景减除法 | 第17页 |
| ·肤色检测 | 第17-20页 |
| ·颜色空间 | 第18-19页 |
| ·肤色分割 | 第19-20页 |
| ·纹理检测 | 第20-24页 |
| ·Gabor 小波变换原理 | 第21-22页 |
| ·纹理特征提取 | 第22-24页 |
| ·手势分割算法及实验 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于 Kalman 和 Mean Shift 相结合的手势跟踪 | 第27-35页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第27-29页 |
| ·Mean Shift 算法原理 | 第27-28页 |
| ·Mean Shift 算法流程 | 第28-29页 |
| ·Kalman 滤波器 | 第29-30页 |
| ·动态手势跟踪 | 第30-33页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于 HMM 的动态手势轨迹识别 | 第35-55页 |
| ·隐马尔可夫模型算法 | 第35-41页 |
| ·马尔科夫（Markov）链 | 第35-36页 |
| ·隐马尔可夫模型基本概念 | 第36页 |
| ·隐马尔可夫模型三个基本问题及解法 | 第36-41页 |
| ·基于隐马尔可夫的动态手势识别 | 第41-46页 |
| ·特征提取 | 第41-43页 |
| ·HMM 初始化 | 第43-44页 |
| ·训练及识别 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-53页 |
| ·动态手势轨迹训练 | 第48-49页 |
| ·动态手势轨迹识别 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于视频流的实时动态手势轨迹识别系统的实现 | 第55-67页 |
| ·系统总体框架 | 第55-57页 |
| ·系统设计与实现 | 第57-62页 |
| ·系统软硬件环境 | 第57-58页 |
| ·系统运行流程及窗口控制 | 第58-62页 |
| ·系统运行结果及分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67-68页 |
| ·工作展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |