基于偏微分方程的SAR图像相干斑抑制算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第7-8页 |
| ·相干斑噪声的形成机理和相干斑模型 | 第8-12页 |
| ·国内外的研究及应用状况 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及其安排 | 第13-15页 |
| 第二章 经典的SAR图像相干斑抑制算法 | 第15-23页 |
| ·概述 | 第15页 |
| ·不利用局部统计特性的滤波算法 | 第15-16页 |
| ·均值滤波器 | 第15-16页 |
| ·中值滤波器 | 第16页 |
| ·顺序统计滤波器 | 第16页 |
| ·基于局部统计特性的自适应滤波算法 | 第16-22页 |
| ·Lee滤波算法 | 第17-18页 |
| ·Kuan滤波算法 | 第18-19页 |
| ·Frost滤波算法 | 第19-20页 |
| ·Sigma滤波算法 | 第20页 |
| ·Gamma-MAP滤波算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 相干斑抑制的偏微分方程方法 | 第23-39页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·光学图像的去噪模型 | 第23-28页 |
| ·能量模型 | 第23-24页 |
| ·直接PDE模型 | 第24-28页 |
| ·乘性噪声的去噪模型 | 第28-31页 |
| ·AA模型 | 第28-30页 |
| ·Yu-Mei Huang的快速算法 | 第30页 |
| ·AA模型的实验结果 | 第30-31页 |
| ·高阶偏微分方程方法 | 第31-38页 |
| ·二阶PDE模型 | 第31-32页 |
| ·四阶PDE模型 | 第32-35页 |
| ·二阶和四阶结合的PDE模型 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于比值的SAR图像相干斑抑制 | 第39-51页 |
| ·基于梯度信息的各向异性扩散滤波 | 第39-40页 |
| ·基于局部方差系数的各向异性扩散滤波 | 第40-47页 |
| ·Lee滤波和Frost滤波与各向异性扩散的关系 | 第40-42页 |
| ·相干斑抑制模型 | 第42-43页 |
| ·SRAD模型扩散系数的选择 | 第43-44页 |
| ·DPAD滤波及其参数估计方法 | 第44-46页 |
| ·自适应窗参数估计 | 第46-47页 |
| ·基于比值的各向异性扩散滤波 | 第47-50页 |
| ·本章总结 | 第50-51页 |
| 第五章 性能分析和实验比较 | 第51-59页 |
| ·性能评价指标 | 第51-52页 |
| ·信噪比、均方误差 | 第51页 |
| ·等效视数 | 第51页 |
| ·结构信息保持量 | 第51-52页 |
| ·相干斑抑制算法实验比较与分析 | 第52-58页 |
| ·传统的相干斑抑制的实验结果 | 第53-54页 |
| ·各向异性扩散滤波的实验结果 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士期间研究成果 | 第67页 |
