基于机器视觉的人眼生物信息获取技术的研发与仿真
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·我国的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 人眼结构与生物信息 | 第16-22页 |
| ·人眼的结构 | 第16-17页 |
| ·生物信息 | 第17-20页 |
| ·虹膜生物信息 | 第18-19页 |
| ·视网膜生物信息 | 第19-20页 |
| ·球结膜生物信息 | 第20-21页 |
| ·球结膜的结构特点 | 第20页 |
| ·球结膜的应用背景 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数字图像采集系统的设计 | 第22-29页 |
| ·显微图像的获取 | 第22-26页 |
| ·数字显微成像系统 | 第23页 |
| ·光学显微成像系统 | 第23-26页 |
| ·软硬件实验平台 | 第26-28页 |
| ·系统硬件平台 | 第26-27页 |
| ·系统软件平台(CC52.21) | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 球结膜数字图像中生物信息获取方法与实现 | 第29-46页 |
| ·图像处理的基本概念 | 第29-32页 |
| ·图像增强与图像复原 | 第29-30页 |
| ·图像分割与边缘检测 | 第30-31页 |
| ·图像识别、分析与特征提取 | 第31页 |
| ·图像处理的应用方向 | 第31-32页 |
| ·图像处理系统流程分析与实现 | 第32-35页 |
| ·图像处理系统整体流程 | 第32页 |
| ·图像处理程序窗口的设计 | 第32-34页 |
| ·分割窗口的显示及实现 | 第34-35页 |
| ·图像采集显示系统 | 第35-36页 |
| ·图像处理的主要算法实现 | 第36-45页 |
| ·彩色图像灰度化处理 | 第36-38页 |
| ·图像增强处理 | 第38-41页 |
| ·图像增强的软件实现 | 第41-42页 |
| ·边缘检测技术 | 第42-43页 |
| ·边缘检测的软件实现 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 结果分析及性能评价 | 第46-52页 |
| ·图像采集处理系统分析 | 第46-47页 |
| ·图像获取过程 | 第46页 |
| ·图像采集系统 | 第46-47页 |
| ·图像去噪处理 | 第47页 |
| ·图像阈值的确定 | 第47页 |
| ·图像处理效果的性能分析 | 第47-51页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| ·系统性能评价 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
