| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·电力负荷空间分布预测的研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 基于IAHP和TOPSIS方法的负荷指标优选模型 | 第14-25页 |
| ·区间层次分析法简介 | 第14-18页 |
| ·区间层次分析法的基本原理 | 第14-18页 |
| ·区间层次分析法的应用 | 第18页 |
| ·TOPSIS方法简介 | 第18-21页 |
| ·TOPSIS方法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·负荷指标的修正 | 第20-21页 |
| ·用电负荷指标评价模型 | 第21-24页 |
| ·负荷指标评价模型的层次结构 | 第21-22页 |
| ·负荷指标评价模型的计算步骤 | 第22-23页 |
| ·负荷指标评价模型的流程图 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于Cloud-CA理论的空间负荷预测模型 | 第25-41页 |
| ·电力负荷预测的基本原理及要求 | 第25页 |
| ·元胞自动机简介 | 第25-28页 |
| ·元胞自动机的基本定义 | 第26页 |
| ·元胞自动机的构成 | 第26-28页 |
| ·元胞自动机的特点及应用 | 第28页 |
| ·云理论简介 | 第28-35页 |
| ·云理论的定义 | 第29页 |
| ·云理论的基本原理 | 第29-34页 |
| ·云理论的应用 | 第34-35页 |
| ·电力负荷空间分布预测模型 | 第35-40页 |
| ·Cloud-CA模型在空间负荷预测中的可用性 | 第35页 |
| ·电力元胞的定义 | 第35-36页 |
| ·基于云理论的CA转换规则 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 电力负荷空间分布预测算法的实现 | 第41-53页 |
| ·研究区域概述 | 第41页 |
| ·空间信息的提取 | 第41页 |
| ·元胞样本数据表的生成 | 第41-42页 |
| ·算法实现及流程框图 | 第42-44页 |
| ·算例分析 | 第44-52页 |
| ·实验元胞的个数 | 第44-45页 |
| ·转换规则的确定 | 第45-46页 |
| ·试验结果分析 | 第46-47页 |
| ·负荷密度指标的计算 | 第47-51页 |
| ·地区负荷总量预测结果 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |