智能天线自适应波束形成算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·课题的研究背景及意义	第9页
·国内外研究现状	第9-12页
·自适应波束形成技术的现状	第9-10页
·稳健自适应波束形成技术的现状	第10-12页
·本文的主要工作及内容安排	第12-13页
第2章 智能天线自适应波束形成的原理	第13-24页
·智能天线的基本原理	第13-15页
·智能天线数学模型	第15-18页
·阵列的假设	第15页
·信号的假设	第15-16页
·阵列信号的模型	第16-18页
·自适应波束形成技术	第18-19页
·自适应波束形成算法准则	第19-23页
·概述	第19-20页
·最小均方误差(MMSE)准则	第20-21页
·最大信干噪比(MSINR)准则	第21页
·线性约束最小方差(LCMV)准则	第21-22页
·最大似然(ML)准则	第22-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 基于双曲正切函数的变步长最小均方算法	第24-33页
·自适应波束形成算法	第24-26页
·概述	第24页
·最小均方算法	第24-25页
·采样矩阵求逆(SMI)算法	第25-26页
·递归最小二乘(RLS)算法	第26页
·基于双曲正切函数的变步长LMS算法	第26-28页
·算法仿真与分析	第28-32页
·本章小结	第32-33页
第4章 基于特征差值准则的稳健波束形成算法	第33-46页
·阵列误差及其对自适应波束形成性能的影响	第33-35页
·稳健自适应波束形成算法	第35-38页
·Capon波束形成及输出信干噪比	第35-36页
·多点约束法	第36-37页
·对角加载算法	第37页
·特征子空间算法	第37-38页
·基于特征差值准则的特征子空间算法	第38-41页
·算法仿真与分析	第41-45页
·本章小结	第45-46页
第5章 总结与展望	第46-47页
参考文献	第47-50页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第50-51页
致谢	第51页