| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 Grover量子搜索算法 | 第11-24页 |
| ·量子信息论基础 | 第11-18页 |
| ·量子计算基础 | 第11-15页 |
| ·量子逻辑门 | 第15-17页 |
| ·量子并行性 | 第17-18页 |
| ·Grover量子算法 | 第18-23页 |
| ·基于黑箱的搜索思想 | 第18-19页 |
| ·Grover量子算法搜索步骤 | 第19-21页 |
| ·Grover算法模拟及结果分析 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Grover量子搜索算法的改进 | 第24-33页 |
| ·基于π/2相位旋转的改进算法 | 第24-26页 |
| ·基于分段固定相位旋转的改进算法 | 第26-27页 |
| ·基于自适应相位的改进算法 | 第27-31页 |
| ·基于改进的自适应相位旋转算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 Grover算法在图像检索中的应用 | 第33-56页 |
| ·基于纹理特征的图像检索技术 | 第33-45页 |
| ·纹理概述 | 第33-34页 |
| ·基于灰度共生矩阵的特征值提取 | 第34-39页 |
| ·基于灰度-梯度共生矩阵的特征值提取 | 第39-43页 |
| ·基于双树复小波变换的特征值提取 | 第43-45页 |
| ·图像检索的原型系统 | 第45-50页 |
| ·检索系统框架 | 第45-46页 |
| ·查询方式 | 第46-48页 |
| ·图像的相似性度量 | 第48-50页 |
| ·基于Grover算法的图像检索 | 第50-55页 |
| ·基于原始Grover算法的图像检索仿真与性能分析 | 第50-52页 |
| ·基于Grover改进算法的图像检索仿真与性能分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |