首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波理论的图像融合研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-18页
   ·课题研究背景与意义第8页
   ·图像融合技术的研究现状第8-10页
   ·图像融合的层次第10-11页
   ·像素级图像融合的主要方法第11-13页
     ·基于塔式变换的图像融合第11-12页
     ·基于小波变换的图像融合第12页
     ·基于其它多尺度几何分析的图像融合第12-13页
   ·图像融合的评价标准第13-16页
     ·主观评价第13页
     ·客观评价第13-16页
   ·本文的主要研究工作第16-18页
第二章 基于非下采样Contourlet 变换的多聚焦图像融合第18-27页
   ·引言第18页
   ·非下采样Contourlet 变换第18-21页
     ·非下采样塔式滤波器组第19-20页
     ·非下采样方向滤波器组第20-21页
   ·基于NSCT 的图像融合算法第21-23页
     ·低频子带系数融合准则第21页
     ·带通方向子带系数融合准则第21-22页
     ·融合步骤第22-23页
   ·融合实验与结果分析第23-26页
     ·融合实验第23-25页
     ·融合结果分析第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 基于二代Curvelet 变换的可见光与红外图像融合第27-35页
   ·引言第27页
   ·第二代Curvelet 变换第27-30页
     ·连续Curvelet 变换第28-29页
     ·离散Curvelet 变换第29-30页
   ·基于二代Curvelet 变换的图像融合算法第30-32页
     ·粗尺度系数融合准则第30-31页
     ·细尺度系数融合准则第31-32页
     ·融合步骤第32页
   ·融合实验与结果分析第32-34页
     ·融合实验第32-33页
     ·融合结果分析第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 基于二代Curvelet 与Wavelet 变换的自适应图像融合第35-45页
   ·引言第35页
   ·Wavelet 变换第35-38页
     ·连续Wavelet 变换第35-36页
     ·离散Wavelet 变换第36-38页
   ·基于二代Curvelet 与Wavelet 变换的图像融合算法第38-41页
     ·低频系数融合规则第39页
     ·高频系数融合规则第39-41页
     ·融合步骤第41页
   ·融合实验与结果分析第41-43页
     ·融合实验第41-42页
     ·融合结果分析第42-43页
   ·小结第43-45页
第五章 基于小波变换的自适应PCNN 图像融合第45-53页
   ·引言第45页
   ·算法基本原理第45-49页
     ·基于小波变换的多聚焦图像融合第45-46页
     ·PCNN 基本原理与简化模型第46-47页
     ·自适应链接强度的确定第47-48页
     ·融合过程第48-49页
   ·融合实验与结果分析第49-52页
     ·融合实验第49-51页
     ·融合结果分析第51-52页
   ·小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-56页
   ·工作总结第53-54页
   ·研究展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:特征选择新算法研究
下一篇:基于Petri网的软件测试技术研究--QPSO在结构测试数据生成中的研究与应用