| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 社会网络，隐私保护以及常见的攻击方式 | 第13-28页 |
| ·社会网络及相关 | 第13-15页 |
| ·隐私保护 | 第15-22页 |
| ·隐私和隐私权 | 第15页 |
| ·网络隐私的泄露途径 | 第15-16页 |
| ·对于网络隐私保护的模式 | 第16-22页 |
| ·针对社会网络隐私保护的攻击 | 第22-27页 |
| ·社会网络隐私的攻击对象 | 第22-24页 |
| ·对社会网络隐私常见的攻击方式 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 适用于社会网络的隐私保护方法 | 第28-43页 |
| ·隐私保护的评价标准 | 第28-29页 |
| ·朴素匿名的方法 | 第29-30页 |
| ·K-匿名模型 | 第30-39页 |
| ·K-degree Anonymity | 第31页 |
| ·K-neighborhood Anonymity | 第31-34页 |
| ·K-automorphism Anonymity | 第34-35页 |
| ·K-symmetry Model | 第35-37页 |
| ·K-isomorphism Model | 第37-38页 |
| ·各类 K-匿名模型的理论对比 | 第38-39页 |
| ·实验验证与分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 个性化的隐私保护 | 第43-62页 |
| ·个性化与不同的隐私要求 | 第43-46页 |
| ·方法的提出与进步 | 第46-49页 |
| ·基本保护 | 第49-52页 |
| ·方法改进 | 第49-50页 |
| ·算法实现 | 第50-52页 |
| ·度攻击的保护 | 第52-57页 |
| ·方法改进 | 第52-53页 |
| ·算法实现 | 第53-57页 |
| ·邻域攻击的保护 | 第57-61页 |
| ·方法改进 | 第57-58页 |
| ·算法实现 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验与分析 | 第62-72页 |
| ·实验环境 | 第62-64页 |
| ·实验方案 | 第64-65页 |
| ·实验结果及分析 | 第65-71页 |
| ·个性化方案组对比实验 | 第65-69页 |
| ·个性化策略与无区别策略对比实验 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文的研究总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第79-80页 |