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一种水质预测与监测平台的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 水质监测管理系统研究现状第10-11页
        1.2.2 数据可视化研究现状第11-12页
        1.2.3 基于空间插值法的应用研究现状第12-13页
    1.3 研究内容与论文结构安排第13-15页
        1.3.1 研究目标与内容第13-14页
        1.3.2 论文结构安排第14-15页
2 水质浊度预测方法第15-39页
    2.1 传统插值算法第15-19页
    2.2 基于Top-Relevant的预测算法第19-24页
        2.2.1 建立网络节点坐标第19-21页
        2.2.2 计算节点预测值第21-22页
        2.2.3 算法步骤第22-24页
    2.3 实验平台简介第24页
    2.4 实验区域与方法第24-26页
        2.4.1 实验区域第24页
        2.4.2 实验方法第24-26页
    2.5 样本实验数据采集第26-29页
    2.6 算法参数的选取第29-33页
    2.7 TRI算法与传统算法对比实验分析第33-38页
    2.8 本章小结第38-39页
3 水质监测大数据平台系统分析第39-45页
    3.1 系统的目标分析第39页
    3.2 系统的可行性分析第39页
    3.3 系统需求与设计描述第39-43页
        3.3.1 功能性需求分析第41-42页
        3.3.2 非功能性需求分析第42-43页
    3.4 本章小结第43-45页
4 水质监测大数据平台系统设计第45-65页
    4.1 系统的设计原则第45页
    4.2 系统的总体设计第45-47页
        4.2.1 系统的web端结构第46-47页
    4.3 系统功能模块设计第47-49页
        4.3.1 数据采集模块第48页
        4.3.2 水质预测模块第48页
        4.3.3 监测指标模块第48页
        4.3.4 水质数据可视化大屏模块第48页
        4.3.5 示范点登录模块第48页
        4.3.6 数据可视化模块第48页
        4.3.7 设备地图模块第48-49页
        4.3.8 设备轨迹模块第49页
        4.3.9 考勤信息模块第49页
        4.3.10 河长考勤信息模块第49页
        4.3.11 查看上传图片模块第49页
    4.4 系统数据库设计第49-55页
        4.4.1 数据库概念设计第49-51页
        4.4.2 数据库逻辑结构设计第51-55页
    4.5 系统后端接口设计第55-64页
    4.6 本章小结第64-65页
5 水质监测大数据平台系统实现第65-81页
    5.1 系统的开发工具第65页
    5.2 相关框架与技术简介第65-68页
    5.3 系统主要功能模块的实现第68-80页
        5.3.1 数据采集模块第68-71页
        5.3.2 水质预测模块第71-73页
        5.3.3 监测指标模块第73-74页
        5.3.4 水质数据可视化大屏展示模块第74页
        5.3.5 示范点模块第74-76页
        5.3.6 数据可视化模块第76-77页
        5.3.7 设备地图模块第77-78页
        5.3.8 设备轨迹模块第78-79页
        5.3.9 考勤信息模块第79页
        5.3.10 河长考勤信息模块第79-80页
        5.3.11 查看上传图片模块第80页
    5.4 本章小结第80-81页
6 总结与展望第81-83页
    6.1 本文工作总结第81页
    6.2 下一步研究方向第81-83页
参考文献第83-89页
附录第89-91页
个人简介第91-93页
致谢第93页

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