一种水质预测与监测平台的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 水质监测管理系统研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 数据可视化研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 基于空间插值法的应用研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容与论文结构安排 | 第13-15页 |
1.3.1 研究目标与内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第14-15页 |
2 水质浊度预测方法 | 第15-39页 |
2.1 传统插值算法 | 第15-19页 |
2.2 基于Top-Relevant的预测算法 | 第19-24页 |
2.2.1 建立网络节点坐标 | 第19-21页 |
2.2.2 计算节点预测值 | 第21-22页 |
2.2.3 算法步骤 | 第22-24页 |
2.3 实验平台简介 | 第24页 |
2.4 实验区域与方法 | 第24-26页 |
2.4.1 实验区域 | 第24页 |
2.4.2 实验方法 | 第24-26页 |
2.5 样本实验数据采集 | 第26-29页 |
2.6 算法参数的选取 | 第29-33页 |
2.7 TRI算法与传统算法对比实验分析 | 第33-38页 |
2.8 本章小结 | 第38-39页 |
3 水质监测大数据平台系统分析 | 第39-45页 |
3.1 系统的目标分析 | 第39页 |
3.2 系统的可行性分析 | 第39页 |
3.3 系统需求与设计描述 | 第39-43页 |
3.3.1 功能性需求分析 | 第41-42页 |
3.3.2 非功能性需求分析 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-45页 |
4 水质监测大数据平台系统设计 | 第45-65页 |
4.1 系统的设计原则 | 第45页 |
4.2 系统的总体设计 | 第45-47页 |
4.2.1 系统的web端结构 | 第46-47页 |
4.3 系统功能模块设计 | 第47-49页 |
4.3.1 数据采集模块 | 第48页 |
4.3.2 水质预测模块 | 第48页 |
4.3.3 监测指标模块 | 第48页 |
4.3.4 水质数据可视化大屏模块 | 第48页 |
4.3.5 示范点登录模块 | 第48页 |
4.3.6 数据可视化模块 | 第48页 |
4.3.7 设备地图模块 | 第48-49页 |
4.3.8 设备轨迹模块 | 第49页 |
4.3.9 考勤信息模块 | 第49页 |
4.3.10 河长考勤信息模块 | 第49页 |
4.3.11 查看上传图片模块 | 第49页 |
4.4 系统数据库设计 | 第49-55页 |
4.4.1 数据库概念设计 | 第49-51页 |
4.4.2 数据库逻辑结构设计 | 第51-55页 |
4.5 系统后端接口设计 | 第55-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
5 水质监测大数据平台系统实现 | 第65-81页 |
5.1 系统的开发工具 | 第65页 |
5.2 相关框架与技术简介 | 第65-68页 |
5.3 系统主要功能模块的实现 | 第68-80页 |
5.3.1 数据采集模块 | 第68-71页 |
5.3.2 水质预测模块 | 第71-73页 |
5.3.3 监测指标模块 | 第73-74页 |
5.3.4 水质数据可视化大屏展示模块 | 第74页 |
5.3.5 示范点模块 | 第74-76页 |
5.3.6 数据可视化模块 | 第76-77页 |
5.3.7 设备地图模块 | 第77-78页 |
5.3.8 设备轨迹模块 | 第78-79页 |
5.3.9 考勤信息模块 | 第79页 |
5.3.10 河长考勤信息模块 | 第79-80页 |
5.3.11 查看上传图片模块 | 第80页 |
5.4 本章小结 | 第80-81页 |
6 总结与展望 | 第81-83页 |
6.1 本文工作总结 | 第81页 |
6.2 下一步研究方向 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
附录 | 第89-91页 |
个人简介 | 第91-93页 |
致谢 | 第93页 |