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辐射源指纹识别与细微特征提取方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-13页
   ·引言第10页
   ·课题研究的背景第10-11页
   ·辐射源指纹识别的国内外研究现状第11-12页
   ·论文主要工作及内容安排第12-13页
第2章 辐射源指纹识别系统理论基础第13-26页
   ·引言第13页
   ·辐射源指纹特征产生机理第13-16页
     ·雷达发射机的组成第13-14页
     ·相位噪声概述第14-15页
     ·频率合成器中的相位噪声第15-16页
   ·辐射源指纹识别系统的组成第16-25页
     ·系统模块第16-17页
     ·特征选择和特征提取第17-19页
     ·分类器的设计第19-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 辐射源指纹特征的建模与仿真实现第26-35页
   ·引言第26页
   ·相位噪声功率谱特征分析第26-29页
     ·相位噪声的单边带功率谱密度模型第26-27页
     ·相位噪声功率谱与等效噪声电压相对功率谱的关系第27-29页
     ·相位噪声的性能指标研究第29页
   ·相位噪声的建模与仿真第29-34页
     ·相位噪声的建模第29-30页
     ·相位噪声模型的仿真第30-33页
     ·相位噪声建模方法的性能评估第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 辐射源指纹特征提取方法研究第35-57页
   ·引言第35页
   ·基于频率偏移量的辐射源特征提取第35-44页
     ·基于 FFT 的 Rife 算法估计频率第35-39页
     ·修正的 Rife 算法第39-40页
     ·基于频率偏移量的辐射源特征分析第40-44页
   ·基于双谱分析的辐射源特征提取第44-48页
     ·高阶累计量和高阶谱定义第44-45页
     ·双谱性质第45-46页
     ·双谱的切片第46页
     ·基于双谱切片的辐射源特征分析第46-48页
   ·基于抖动的辐射源特征提取第48-52页
     ·抖动的产生机理第48-49页
     ·抖动和相位谱密度的关系第49页
     ·抖动的计算方法第49-50页
     ·基于抖动的辐射源特征分析第50-52页
   ·基于阿伦方差的辐射源特征提取第52-56页
     ·阿伦方差的定义第53页
     ·阿伦方差和相位噪声谱密度的关系第53页
     ·基于阿伦方差的辐射源特征分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第5章 辐射源指纹识别系统的实现第57-73页
   ·引言第57页
   ·基于聚类分类器的设计第57-60页
     ·基于模糊 K-均值的判决器设计第57-59页
     ·基于模糊 C 均值的聚类算法第59-60页
   ·基于 SVM 算法的分类器设计第60-63页
   ·实验结果分析第63-71页
     ·基于聚类方法的辐射源指纹特征识别第65-69页
     ·基于 SVM 算法的辐射源指纹特征识别第69-71页
   ·本章小结第71-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第78-79页
致谢第79页

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