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多目标进化算法的改进及其应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·多目标进化算法的产生及研究意义第12-13页
   ·多目标进化算法研究及其应用现状第13-16页
     ·多目标进化算法的发展状况第13-16页
     ·多目标进化算法的应用状况第16页
   ·多目标进化算法中待解决的问题第16-17页
   ·论文的研究内容与结构第17-19页
第二章 多目标进化算法第19-30页
   ·多目标优化的基本概念第19-20页
   ·多目标进化算法的基本框架第20-21页
   ·几种典型的多目标进化算法第21-26页
     ·经典多目标进化算法 NSGA2 介绍第21-24页
     ·经典多目标进化算法 SPEA2 介绍第24-26页
   ·多目标进化算法的评价指标第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 一种实数编码的量子克隆多目标进化算法第30-57页
   ·算法概述第30-31页
   ·RQC-MOEA 的关键算子第31-35页
     ·量子计算原理概述第31-32页
     ·实数编码的三倍染色体第32页
     ·互补高斯变异及变异越界处理方法第32-33页
     ·量子更新与交叉算子第33页
     ·种群克隆第33-35页
     ·改进的拥挤距离第35页
   ·算法流程第35-37页
   ·数值实验第37-55页
     ·测试函数及实验结果第37-45页
     ·增加测试函数 Pareto 解集复杂度及实验结果第45-55页
   ·本章小结第55-57页
第四章 基于二元指标的多目标进化算法第57-75页
   ·算法概述第57页
   ·IB-MOEA 的关键算子第57-60页
     ·基于二元指标的适应度第57-58页
     ·基于二元指标的环境选择算子第58页
     ·多种群进化第58-60页
   ·算法流程第60页
   ·数值实验第60-67页
     ·二维目标测试函数及实验结果第60-62页
     ·三维及高维目标测试函数及实验结果第62-67页
   ·IB-MOEA 在 IIR 数字滤波器优化设计中的应用第67-73页
     ·IIR 滤波器多目标优化模型第67-69页
     ·算例及仿真结果第69-73页
   ·本章小结第73-75页
第五章 基于 RQC-MOEA 的空地导弹弹道轨迹优化研究第75-84页
   ·空地导弹弹道优化的背景及研究意义第75页
   ·空地导弹弹道优化方法研究第75-83页
     ·导弹质点运动模型第75-77页
     ·导弹弹道多目标优化模型第77-79页
     ·仿真实验结果分析第79-83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 总结与展望第84-86页
   ·总结第84-85页
   ·展望第85-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91页

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