| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·多目标进化算法的产生及研究意义 | 第12-13页 |
| ·多目标进化算法研究及其应用现状 | 第13-16页 |
| ·多目标进化算法的发展状况 | 第13-16页 |
| ·多目标进化算法的应用状况 | 第16页 |
| ·多目标进化算法中待解决的问题 | 第16-17页 |
| ·论文的研究内容与结构 | 第17-19页 |
| 第二章 多目标进化算法 | 第19-30页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第19-20页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第20-21页 |
| ·几种典型的多目标进化算法 | 第21-26页 |
| ·经典多目标进化算法 NSGA2 介绍 | 第21-24页 |
| ·经典多目标进化算法 SPEA2 介绍 | 第24-26页 |
| ·多目标进化算法的评价指标 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 一种实数编码的量子克隆多目标进化算法 | 第30-57页 |
| ·算法概述 | 第30-31页 |
| ·RQC-MOEA 的关键算子 | 第31-35页 |
| ·量子计算原理概述 | 第31-32页 |
| ·实数编码的三倍染色体 | 第32页 |
| ·互补高斯变异及变异越界处理方法 | 第32-33页 |
| ·量子更新与交叉算子 | 第33页 |
| ·种群克隆 | 第33-35页 |
| ·改进的拥挤距离 | 第35页 |
| ·算法流程 | 第35-37页 |
| ·数值实验 | 第37-55页 |
| ·测试函数及实验结果 | 第37-45页 |
| ·增加测试函数 Pareto 解集复杂度及实验结果 | 第45-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于二元指标的多目标进化算法 | 第57-75页 |
| ·算法概述 | 第57页 |
| ·IB-MOEA 的关键算子 | 第57-60页 |
| ·基于二元指标的适应度 | 第57-58页 |
| ·基于二元指标的环境选择算子 | 第58页 |
| ·多种群进化 | 第58-60页 |
| ·算法流程 | 第60页 |
| ·数值实验 | 第60-67页 |
| ·二维目标测试函数及实验结果 | 第60-62页 |
| ·三维及高维目标测试函数及实验结果 | 第62-67页 |
| ·IB-MOEA 在 IIR 数字滤波器优化设计中的应用 | 第67-73页 |
| ·IIR 滤波器多目标优化模型 | 第67-69页 |
| ·算例及仿真结果 | 第69-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 基于 RQC-MOEA 的空地导弹弹道轨迹优化研究 | 第75-84页 |
| ·空地导弹弹道优化的背景及研究意义 | 第75页 |
| ·空地导弹弹道优化方法研究 | 第75-83页 |
| ·导弹质点运动模型 | 第75-77页 |
| ·导弹弹道多目标优化模型 | 第77-79页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第91页 |
