| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| ·选题背景 | 第11-12页 |
| ·MapReduce 研究状况 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文各章安排 | 第13-15页 |
| 第2章 云计算技术 | 第15-19页 |
| ·云计算的定义 | 第15-16页 |
| ·云计算的分类 | 第16页 |
| ·云计算的典型应用 | 第16-17页 |
| ·云计算发展趋势 | 第17-19页 |
| 第3章 Hadoop 平台与视频处理技术研究 | 第19-30页 |
| ·Hadoop 概述 | 第19-20页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第20-21页 |
| ·MapReduce | 第21-23页 |
| ·MapReduce 计算模型 | 第21-22页 |
| ·MapReduce 应用案例:单词计数 | 第22-23页 |
| ·hadoop 系统作业执行流程 | 第23-28页 |
| ·FIFO 调度器 | 第24页 |
| ·计算能力调度器 Capacity Scheduler | 第24-25页 |
| ·公平调度器 Fair Scheduler[18] | 第25-26页 |
| ·适用于异构集群的调度器 LATE[19] | 第26-27页 |
| ·Deadline Scheduler 和 Constraint-based Scheduler | 第27-28页 |
| ·视频处理技术 | 第28-29页 |
| ·视频编码标准简介 | 第28页 |
| ·视频编码压缩方式 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 Hadoop 视频转码系统的设计 | 第30-53页 |
| ·系统总体框架 | 第30-31页 |
| ·接口模块 | 第31-32页 |
| ·转码模块 | 第32-34页 |
| ·视频处理类的设计 | 第34-41页 |
| ·视频处理分析 | 第34-36页 |
| ·视频分割模块设计 | 第36-38页 |
| ·视频转码模块设计 | 第38-40页 |
| ·视频合并模块设计 | 第40-41页 |
| ·文件传输模块设计 | 第41-43页 |
| ·本地文件系统与 HDFS 间的视频传输 | 第42页 |
| ·Hadoop 集群节点间数据交换 | 第42-43页 |
| ·数据库模块设计 | 第43-45页 |
| ·数据库表结构 | 第43-44页 |
| ·数据库访问 | 第44-45页 |
| ·转码系统作业调度管理 | 第45-47页 |
| ·MapReduce 算法设计 | 第47-52页 |
| ·并行框架总体设计 | 第47-48页 |
| ·InputFormat 实现 | 第48-49页 |
| ·Mapper 实现 | 第49-51页 |
| ·Reducer 实现 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 平台搭建与实验 | 第53-63页 |
| ·hadoop 平台搭建 | 第53-55页 |
| ·转码系统搭建 | 第55-58页 |
| ·数据库安装配置 | 第55-56页 |
| ·转码系统网站搭建 | 第56-58页 |
| ·实验与转码性能测验 | 第58-62页 |
| ·单机转码性能测试 | 第58-59页 |
| ·集群系统下转码性能测试 | 第59-61页 |
| ·不同视频大小转码性能测试 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 总结 | 第63页 |
| 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第69页 |
