| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·本课题研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·SAR图像变化检测国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·课题研究的现状 | 第10-11页 |
| ·论文的主要意义和内容 | 第11-13页 |
| 第二章 SAR图像特性及变化检测基本理论 | 第13-21页 |
| ·SAR图像特性 | 第13-14页 |
| ·SAR成像原理 | 第13页 |
| ·SAR图像的统计特性 | 第13-14页 |
| ·SAR图像的相干斑点噪声 | 第14页 |
| ·SAR图像变化检测的基本理论 | 第14-18页 |
| ·SAR图像变化检测的概念和数学模型 | 第15-16页 |
| ·SAR图像变化检测的流程 | 第16-17页 |
| ·SAR图像变化检测的性能评价 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-21页 |
| 第三章 非下采样Contourlet变换理论 | 第21-29页 |
| ·NSCT | 第21-24页 |
| ·NSCT的金字塔分解 | 第22-23页 |
| ·NSCT的方向滤波器组 | 第23-24页 |
| ·NSCT滤波器组的设计 | 第24-26页 |
| ·NSCT和Gabor变换的对比 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于核方法的SAR图像变化检测 | 第29-39页 |
| ·核方法原理 | 第29-30页 |
| ·核函数和基本性质 | 第30-31页 |
| ·支撑向量机 | 第31-33页 |
| ·支撑向量机理论 | 第31-32页 |
| ·支撑向量分类器 | 第32-33页 |
| ·基于Gabor光谱纹理核的SAR图像变化检测 | 第33-35页 |
| ·Gabor光谱纹理合成核的构造 | 第33-35页 |
| ·利用支撑向量分类器进行变化检测 | 第35页 |
| ·仿真结果与分析 | 第35-39页 |
| ·仿真数据的来源 | 第35-36页 |
| ·仿真实验与分析评价 | 第36-39页 |
| 第五章 基于NSCT域合成核融合的SAR图像决策级变化检测 | 第39-53页 |
| ·SAR图像的NSCT多尺度分解 | 第39页 |
| ·基于NSCT域合成核融合的SAR图像决策级变化检测算法 | 第39-44页 |
| ·NSCT域光谱纹理合成核的构建 | 第40-42页 |
| ·NSCT域差值核的构造 | 第42页 |
| ·利用支撑向量分类器进行变化检测 | 第42页 |
| ·变化检测尺度间的决策级融合 | 第42-44页 |
| ·仿真结果与分析评价 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-53页 |
| 第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文工作总结 | 第53页 |
| ·课题的展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第61-62页 |