| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-17页 |
| ·文献检索情况 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
| 2 化工物流园区的含义及特征 | 第20-23页 |
| ·化工物流的含义及特殊性 | 第20页 |
| ·化工物流的含义 | 第20页 |
| ·化工物流的特殊性 | 第20页 |
| ·化工物流园区的含义及特征 | 第20-23页 |
| ·化工物流园区的含义 | 第20-21页 |
| ·化工物流园区的特征 | 第21-23页 |
| 3 化工物流园区运营模式研究 | 第23-36页 |
| ·化工物流园区布局模式 | 第23-25页 |
| ·集中式布局模式 | 第23-24页 |
| ·分散式布局模式 | 第24页 |
| ·混合式布局模式 | 第24-25页 |
| ·物流运营模式分析及其选择 | 第25-26页 |
| ·物流运营模式分析 | 第25-26页 |
| ·物流运营模式选择 | 第26页 |
| ·铁路危险货物第三方物流企业的发展现状及其必要性 | 第26-30页 |
| ·铁路危险货物第三方物流企业的界定 | 第26-27页 |
| ·铁路危险货物第三方物流企业的发展现状 | 第27页 |
| ·发展铁路危险货物第三方物流企业的条件分析 | 第27-29页 |
| ·发展铁路危险货物第三方物流企业的必要性 | 第29-30页 |
| ·化工物流园区运营模式研究 | 第30-32页 |
| ·基于铁路危险货物第三方物流企业投资的运营模式 | 第30-31页 |
| ·基于化工企业投资的运营模式 | 第31页 |
| ·基于化工企业投资的铁路危险货物第三方物流企业运营模式 | 第31-32页 |
| ·基于共同投资的铁路危险货物第三方物流企业运营模式 | 第32页 |
| ·化工物流园区运营模式的选择 | 第32-34页 |
| ·四种运营模式的优缺点比较 | 第32-34页 |
| ·四种运营模式的适用条件分析 | 第34页 |
| ·化工物流园区运营模式与园区安全相关性分析 | 第34-36页 |
| 4 化工物流园区运营安全评价研究 | 第36-48页 |
| ·问题的提出 | 第36页 |
| ·运营安全影响因素 | 第36-40页 |
| ·符合法律法规要求 | 第36-37页 |
| ·符合资质条件要求 | 第37页 |
| ·从业人员管理 | 第37页 |
| ·设备设施安全距离要求 | 第37-38页 |
| ·设备设施配置要求 | 第38-39页 |
| ·安全管理 | 第39页 |
| ·应急救援 | 第39-40页 |
| ·建立评价指标体系的原则 | 第40页 |
| ·化工物流园区运营安全评价指标体系的建立 | 第40-42页 |
| ·基于模糊层次分析法的指标权重计算 | 第42-48页 |
| ·模糊层次分析法介绍 | 第42-44页 |
| ·指标权重的计算 | 第44-48页 |
| 5 基于BP神经网络的化工物流园区运营安全评价模型研究 | 第48-63页 |
| ·评价方法的选择 | 第48页 |
| ·BP神经网络的介绍 | 第48-51页 |
| ·BP神经网络的算法原理 | 第48-49页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第49-51页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第51-53页 |
| ·网络层数的确定 | 第51页 |
| ·各层神经元数目的确定 | 第51-52页 |
| ·传递函数的选择 | 第52页 |
| ·网络学习参数的选择 | 第52-53页 |
| ·基于GUI的神经网络设计与分析 | 第53-54页 |
| ·BP神经网络模型应用 | 第54-63页 |
| ·样本数据的选取 | 第54-55页 |
| ·网络模型的确定 | 第55-57页 |
| ·网络模型的训练 | 第57-61页 |
| ·网络模型的仿真 | 第61-63页 |
| 6 实证分析 | 第63-66页 |
| ·案例简介 | 第63-64页 |
| ·基于铁路危险货物第三方物流企业投资的运营模式下的园区运营安全评价 | 第63-64页 |
| ·基于化工企业投资的运营模式下的园区运营安全评价 | 第64页 |
| ·两种运营模式的安全性对比及选择分析 | 第64-66页 |
| 7 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-77页 |
| 作者简历 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
