基于内容的快速视频浏览系统
| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文结构安排 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 视频检索技术及其他应用技术综述 | 第18-38页 |
| ·视频流特点 | 第19-20页 |
| ·视频流数据层次划分 | 第20-21页 |
| ·Mpeg-7 | 第21-24页 |
| ·Mpeg7标准的应用范围 | 第21-22页 |
| ·标准的发展过程 | 第22页 |
| ·颜色描述符 | 第22-24页 |
| ·TRECVID | 第24-25页 |
| ·快速视频浏览系统架构 | 第25-26页 |
| ·人脸检测技术 | 第26-27页 |
| ·目标检测算法概述 | 第26页 |
| ·人脸检测的难点 | 第26-27页 |
| ·人脸检测介绍 | 第27页 |
| ·Sift特征介绍 | 第27-29页 |
| ·SIFT算法的特点 | 第27页 |
| ·SIFT特征提取的主要步骤 | 第27-29页 |
| ·Svm介绍 | 第29-33页 |
| ·Haar-like特征 | 第33-34页 |
| ·Adaboost算法 | 第34-36页 |
| ·强弱分类器 | 第35页 |
| ·Boosting算法 | 第35页 |
| ·Adaboost算法 | 第35-36页 |
| ·程序实现 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于颜色直方图的关键帧提取 | 第38-43页 |
| ·非压缩域的视频切割 | 第38-39页 |
| ·运用帧间差进行镜头切割 | 第39页 |
| ·颜色模型的选取 | 第39-41页 |
| ·直方图 | 第41-42页 |
| ·基于颜色直方图的帧间差计算 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 结合人脸检测的视频关键帧提取 | 第43-52页 |
| ·单阈值关键帧提取 | 第43页 |
| ·人脸检测技术的引入 | 第43-44页 |
| ·结合视频特性的算法改进 | 第44-45页 |
| ·本系统的算法总结 | 第45-46页 |
| ·结合python、awk等工具提取实验数据 | 第46-50页 |
| ·最终结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 采用的主要技术 | 第52-58页 |
| ·OpenCV | 第52页 |
| ·Qt | 第52-53页 |
| ·Git | 第53-54页 |
| ·界面的设计 | 第54-56页 |
| ·系统架构介绍 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·不足之处和以后的工作方向 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |
