海峡西岸智能导游系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·现状分析 | 第10-14页 |
| ·智能导游的产生及发展 | 第10页 |
| ·智能导游的应用现状 | 第10-12页 |
| ·智能导游系统的应用案例 | 第12-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 智能导游系统中的相关技术及相关算法 | 第16-23页 |
| ·技术平台及环境要求 | 第16页 |
| ·推荐硬件配置 | 第16页 |
| ·软件环境要求 | 第16页 |
| ·系统软件接口 | 第16页 |
| ·系统通信接口 | 第16-17页 |
| ·智能导游系统在手机平台上应用的主要技术 | 第17-18页 |
| ·聚类分析算法介绍 | 第18-21页 |
| ·划分法 | 第18页 |
| ·层次法 | 第18-19页 |
| ·基于密度的方法 | 第19页 |
| ·基于网格的方法 | 第19-20页 |
| ·基于模型的方法 | 第20-21页 |
| ·最短路径算法 | 第21-22页 |
| ·迪杰斯特拉算法 | 第21-22页 |
| ·A*算法 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 海峡西岸智能导游系统中的主要算法设计 | 第23-40页 |
| ·聚类算法生成旅游景点方案 | 第24-31页 |
| ·模糊软划分聚类 | 第24-27页 |
| ·聚类后景点筛选算法 | 第27-31页 |
| ·智能导游中的最短路径问题 | 第31-37页 |
| ·贪心算法和 Dijkstra 算法 | 第31-33页 |
| ·背包问题和动态规划方法 | 第33-36页 |
| ·关于最短路径的算法流程图 | 第36-37页 |
| ·一天游历的景点集方案 | 第37页 |
| ·综合旅游方案算法 | 第37-38页 |
| ·算法成果展示及展望 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 海峡西岸智能导游系统的实现 | 第40-49页 |
| ·系统运行环境部署 | 第40-42页 |
| ·海峡西岸智能导游系统的主要功能 | 第42-47页 |
| ·用户选项界面 | 第43-44页 |
| ·地图显示模块 | 第44页 |
| ·景点介绍 | 第44-45页 |
| ·相邻景点路径信息查询 | 第45-46页 |
| ·公交查询 | 第46-47页 |
| ·海峡西岸智能导游系统的主要技术特点 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在学期间发表的学术论文 | 第54页 |
