不完备信息系统中粗糙集理论研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-23页
·粗糙集的历史与现状	第11-13页
·粗糙集理论历史发展过程	第11-12页
·粗糙集理论研究现状	第12-13页
·粗糙集理论的数学基础	第13-16页
·粗糙近似集	第13-14页
·近似精度	第14-15页
·粗糙隶属度	第15-16页
·信息系统中的基本概念	第16-21页
·知识表示	第16-17页
·知识依赖	第17-18页
·知识约简与核	第18-19页
·决策系统	第19-21页
·本文的研究背景及主要内容	第21-23页
·研究背景	第21页
·主要研究内容	第21-22页
·本文组织结构	第22-23页
2 不完备信息系统	第23-43页
·基于遗漏型未知属性值的粗糙集模型	第23-29页
·容差关系	第23-24页
·量化容差关系	第24-25页
·相容覆盖	第25-27页
·描述子	第27-29页
·基于缺席型未知属性值的粗糙集模型	第29-35页
·非对称相似关系	第29-30页
·量化相似关系	第30-31页
·差异关系及基于差异关系的知识获取	第31-35页
·不完备信息系统中的可变精度分类粗糙集模型	第35-39页
·限制容差关系	第35页
·可变精度分类粗糙集模型	第35-39页
·集值信息系统中的拓展粗糙集模型	第39-42页
·集值信息系统中的相容关系	第40页
·集值信息系统中的偏序关系	第40-41页
·集值信息系统中的拓展二元关系	第41-42页
·本章小结	第42-43页
3 广义不完备信息系统与特征关系	第43-51页
·特征关系与粗糙集模型	第43-44页
·新的特征关系	第44-48页
·Ⅰ型特征关系	第44-46页
·Ⅱ型特征关系	第46-47页
·Ⅲ型特征关系	第47-48页
·实例分析	第48-49页
·本章小结	第49-51页
4 不完备信息系统中的扩展优势关系与最优可信规则	第51-71页
·传统优势关系粗糙集模型	第51-52页
·基于遗漏型未知属性值的优势关系粗糙集	第52-56页
·扩展优势关系	第52-53页
·粗糙集模型	第53-56页
·基于描述子的最优可信规则获取	第56-64页
·↑与↓描述子	第56-58页
·↑与↓描述子的约简	第58-61页
·基于↑与↓描述子的可信规则	第61-63页
·相对约简与最优确定规则	第63-64页
·实例分析	第64-70页
·本章小结	第70-71页
5 基于相似优势关系的粗糙集模型	第71-89页
·相似优势关系	第71-74页
·相似优势关系的定义	第71-72页
·相似优势关系的约简	第72-74页
·基于相似优势关系的粗糙集模型	第74-82页
·基于相似优势关系的粗糙集模型	第74-76页
·近似分布约简	第76-80页
·实例分析	第80-82页
·不完备模糊系统中的相似优势关系粗糙集模型	第82-88页
·基于相似优势关系的粗糙模糊集与决策规则	第82-84页
·相对约简与最优决策规则	第84-88页
·本章小结	第88-89页
6 区间值信息系统中的优势关系粗糙集模型	第89-105页
·区间值信息系统中的优势关系粗糙集模型	第89-95页
·区间值信息系统中的优势关系	第89-90页
·区间值信息系统中的优势关系粗糙集	第90页
·区间值信息系统中的相对约简	第90-93页
·实例分析	第93-95页
·区间值信息系统中的模糊粗糙集模型	第95-101页
·程度优势关系	第95-97页
·区间值信息系统中的模糊粗糙集	第97-101页
·基于程度优势关系的决策规则	第101-103页
·本章小节	第103-105页
7 结束语	第105-107页
·主要工作及成就	第105页
·展望	第105-107页
致谢	第107-108页
参考文献	第108-115页
附录	第115-118页