基于航拍图像的绝缘子状态检测
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-9页 |
| ·选题背景 | 第7页 |
| ·直升机电力巡线的现状 | 第7-8页 |
| ·课题意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 计算机视觉与图像处理技术 | 第12-15页 |
| ·计算机视觉 | 第12-13页 |
| ·计算机视觉概述 | 第12页 |
| ·计算机视觉的应用和发展趋势 | 第12-13页 |
| ·图像处理与识别技术 | 第13-15页 |
| ·图像处理技术 | 第13-14页 |
| ·图像识别技术 | 第14-15页 |
| 第三章 航拍绝缘子图像的预处理与分割 | 第15-29页 |
| ·绝缘子图像预处理 | 第15页 |
| ·图像灰度化处理 | 第15-16页 |
| ·图像增强 | 第16-19页 |
| ·灰度变换增强 | 第16-18页 |
| ·直方图变换增强 | 第18页 |
| ·图像平滑 | 第18-19页 |
| ·绝缘子图像分割 | 第19-24页 |
| ·绝缘子图像边缘检测 | 第19-22页 |
| ·基于区域的图像分割 | 第22-23页 |
| ·基于数学形态学的图像分割 | 第23-24页 |
| ·改进的Canny 边缘检测 | 第24-26页 |
| ·绝缘子边缘检测的结果分析 | 第26-29页 |
| 第四章 绝缘子图像特征提取识别和状态检测 | 第29-49页 |
| ·绝缘子图像特征提取 | 第29-31页 |
| ·图像特征提取的概念 | 第29页 |
| ·图像不变矩特征 | 第29-31页 |
| ·基于图像灰度匹配的绝缘子识别 | 第31-38页 |
| ·图像匹配算法概述 | 第31-32页 |
| ·匹配特征 | 第32-33页 |
| ·图像匹配的性能 | 第33-34页 |
| ·基于图像灰度的匹配算法 | 第34-36页 |
| ·基于模板匹配算法识别 | 第36-38页 |
| ·基于Hough 变换的绝缘子识别 | 第38-45页 |
| ·Hough 变换的原理 | 第38-39页 |
| ·广义Hough 变换 | 第39-42页 |
| ·基于几何特征的Hough 变换检测绝缘子 | 第42-45页 |
| ·绝缘子图像边缘的定位 | 第45页 |
| ·绝缘子状态检测 | 第45-49页 |
| ·绝缘子覆冰 | 第45-46页 |
| ·绝缘子覆冰识别 | 第46-47页 |
| ·绝缘子覆冰图像的厚度计算 | 第47-49页 |
| 第五章 结论与展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第55页 |
