基于图像分析的第二代身份证字符识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·汉字识别的问题和困难 | 第11-12页 |
| ·字符识别的流程 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 图像预处理 | 第16-24页 |
| ·图像预处理 | 第16-17页 |
| ·灰度级变换和直方图处理 | 第17页 |
| ·灰度拉伸 | 第17-18页 |
| ·图像增强 | 第18-20页 |
| ·二值化 | 第20-21页 |
| ·全局阈值二值化 | 第20页 |
| ·动态的局部阈值二值化 | 第20-21页 |
| ·倾斜校正 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 字符区域定位及字符区域分割 | 第24-31页 |
| ·边缘检测 | 第25-27页 |
| ·膨胀 | 第27-29页 |
| ·字符分割 | 第29页 |
| ·本文小结 | 第29-31页 |
| 4 字符特征提取 | 第31-39页 |
| ·图像细化 | 第31-33页 |
| ·图像的归一化 | 第33-35页 |
| ·字符串凹凸轮廓定义及检测 | 第35-36页 |
| ·字符高度和宽度的近似检测 | 第36-37页 |
| ·粘连字符的切分 | 第37-38页 |
| ·提取特征结果 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 字符识别 | 第39-54页 |
| ·字符识别的原理及汉字识别的概况 | 第39-42页 |
| ·字符识别的原理 | 第39-40页 |
| ·汉字识别方法 | 第40页 |
| ·汉字字型及特点 | 第40-42页 |
| ·图像匹配关键技术 | 第42-45页 |
| ·图像匹配距离度量方法 | 第42-44页 |
| ·归一化方法 | 第44-45页 |
| ·相关反馈 | 第45页 |
| ·汉字识别 | 第45-48页 |
| ·字符轮廓的定义 | 第45-46页 |
| ·结构基元 | 第46页 |
| ·基元检测 | 第46-47页 |
| ·汉字识别输出结果 | 第47-48页 |
| ·数字识别 | 第48-49页 |
| ·识别字符与字符库匹配 | 第49-51页 |
| ·实验测试数据 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 软件设计与实现 | 第54-60页 |
| ·软件总体设计结构 | 第54-55页 |
| ·各模块的实现 | 第55-56页 |
| ·字符库的编写 | 第56页 |
| ·软件系统演示结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 总结 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第66页 |
