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P2P流量识别方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 引言第8-14页
   ·研究背景第8-10页
   ·研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状和发展趋势第11-12页
   ·主要工作和结构安排第12-14页
2 P2P技术与应用第14-28页
   ·P2P技术概述第14-17页
     ·P2P的概念和特点第14-16页
     ·P2P模式与C/S模式的比较第16-17页
   ·P2P的工作原理第17-24页
   ·P2P的主要应用第24-28页
3 P2P流量识别综述第28-37页
   ·基于端口的识别第29-30页
   ·基于深层数据报检测的识别第30-31页
   ·基于流量特征行为的识别第31-34页
   ·基于数据挖掘的流量识别第34-37页
4 基于BP的P2P流量识别方法第37-48页
   ·BP神经网络概述第37-38页
   ·P2P流量的特征第38-41页
   ·基于BP的P2P流量识别模型建立第41-45页
   ·MATLAB实现第45-48页
5 基于SVM的P2P应用级分类方法第48-58页
   ·支持向量机原理第48-50页
   ·基于支持向量机的P2P应用级分类第50-51页
   ·模型建立第51-55页
   ·Matlab实现第55-58页
6 总结第58-60页
   ·全文总结第58页
   ·进一步工作的展望第58-60页
参考文献第60-66页
后记第66-67页

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