P2P流量识别方法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-14页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·研究目的和意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
·主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
2 P2P技术与应用 | 第14-28页 |
·P2P技术概述 | 第14-17页 |
·P2P的概念和特点 | 第14-16页 |
·P2P模式与C/S模式的比较 | 第16-17页 |
·P2P的工作原理 | 第17-24页 |
·P2P的主要应用 | 第24-28页 |
3 P2P流量识别综述 | 第28-37页 |
·基于端口的识别 | 第29-30页 |
·基于深层数据报检测的识别 | 第30-31页 |
·基于流量特征行为的识别 | 第31-34页 |
·基于数据挖掘的流量识别 | 第34-37页 |
4 基于BP的P2P流量识别方法 | 第37-48页 |
·BP神经网络概述 | 第37-38页 |
·P2P流量的特征 | 第38-41页 |
·基于BP的P2P流量识别模型建立 | 第41-45页 |
·MATLAB实现 | 第45-48页 |
5 基于SVM的P2P应用级分类方法 | 第48-58页 |
·支持向量机原理 | 第48-50页 |
·基于支持向量机的P2P应用级分类 | 第50-51页 |
·模型建立 | 第51-55页 |
·Matlab实现 | 第55-58页 |
6 总结 | 第58-60页 |
·全文总结 | 第58页 |
·进一步工作的展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-66页 |
后记 | 第66-67页 |