视频人体姿态估计方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·单目姿态估计方法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·多目姿态估计方法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第2章 视频人体姿态估计的系统结构 | 第18-28页 |
| ·系统结构 | 第18-20页 |
| ·人体模型 | 第20-22页 |
| ·常用人体模型 | 第20-21页 |
| ·本文采用的人体模型 | 第21-22页 |
| ·摄像机模型 | 第22-24页 |
| ·运动检测 | 第24-26页 |
| ·形状匹配方法 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第3章 人体轮廓的分解方法 | 第28-41页 |
| ·轮廓预处理 | 第28-34页 |
| ·提取视频人体轮廓 | 第28-30页 |
| ·提取轮廓边缘 | 第30-31页 |
| ·提取轮廓的特征点 | 第31-32页 |
| ·用有限点集表示轮廓 | 第32-34页 |
| ·轮廓分解 | 第34-40页 |
| ·人体轮廓的分解 | 第35-38页 |
| ·轮廓片段的合并 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于轮廓特征的人体姿态估计方法 | 第41-56页 |
| ·基于RSC 的快速轮廓匹配 | 第41-45页 |
| ·SC 与RSC 匹配算法 | 第41-44页 |
| ·基于RSC 的快速轮廓的匹配 | 第44-45页 |
| ·基于SC 的部分轮廓匹配 | 第45-51页 |
| ·确定轮廓片段的对应关系 | 第46-48页 |
| ·确定代表匹配的轮廓片段 | 第48-50页 |
| ·部分轮廓的相似性距离计算 | 第50-51页 |
| ·人体局部姿态的调整 | 第51-55页 |
| ·建立待估计轮廓的骨架关节点 | 第52-54页 |
| ·恢复关节点的三维坐标 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验方案与实验结果 | 第56-63页 |
| ·实验方案 | 第56-57页 |
| ·实验结果的对比分析 | 第57-62页 |
| ·不同采样条件下算法性能的表现 | 第57-59页 |
| ·不同姿态估计时间的比较 | 第59-60页 |
| ·数据库不完备的条件下对系统准确性的影响 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63-64页 |
| ·未来展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 | 第69-70页 |
