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利用卫星和AERONET观测资料对东亚地区吸收性气溶胶识别及其光学特征分析

中文摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·研究意义与目的第11-13页
   ·国内外相关研究进展第13-18页
     ·国内外沙尘气溶胶研究进展第13-15页
     ·国内外碳性气溶胶研究进展第15-18页
   ·论文的主要内容第18-19页
   ·论文的创新点第19-20页
 参考文献第20-25页
第二章 沙尘气溶胶统计特征和长距离传输第25-46页
   ·引言第25页
   ·HYSPLIT模式介绍第25-26页
   ·消光系数分演算法第26页
   ·东亚沙尘气溶胶长距离传输个例分析第26-37页
     ·个例1第26-28页
     ·个例2第28-30页
     ·个例3第30-37页
   ·沙尘统计分析第37-41页
   ·本章小结第41-44页
 参考文献第44-46页
第三章 沙尘气溶胶的卫星识别第46-69页
   ·引言第46-47页
   ·数据说明第47-48页
     ·CALIPSO数据第47页
     ·CouldSat数据第47页
     ·MODIS数据第47-48页
     ·地面观测数据第48页
     ·数据挑选第48页
   ·沙尘识别方法介绍第48-52页
     ·红外波段方法第48-49页
     ·CALIOP沙尘业务识别算法第49-50页
     ·CLIM沙尘识别算法第50-52页
   ·沙尘天气个例分析第52-57页
     ·2007年4月22日沙尘暴个例分析第52-54页
     ·2007年5月10日浮尘以及扬沙天气个例分析第54-56页
     ·CLIM算法识别结果第56-57页
   ·沙尘识别方法的检验第57-59页
   ·CLIM算法误判分析第59-61页
   ·CLIM算法和V2-CAD算法结果统计分析第61-64页
   ·本章小结第64-66页
 参考文献第66-69页
第四章 吸收性气溶胶的地面反演第69-89页
   ·引言第69页
   ·AERONET资料介绍第69-70页
   ·吸收性气溶胶的识别第70-84页
     ·三波段方法的介绍第70-71页
     ·吸收性气溶胶来源分类第71-78页
     ·东亚地区沙尘、黑碳和有机碳气溶胶的反演第78-84页
   ·本章小结第84-86页
 参考文献第86-89页
第五章 东亚吸收性气溶胶的光学特征第89-110页
   ·引言第89页
   ·GOCART模式资料介绍第89-90页
   ·东亚地区沙尘、黑碳和有机碳气溶胶光学特征第90-106页
     ·东亚地区吸收性气溶胶来源分布特征第90-96页
     ·沙尘、黑碳和有机碳气溶胶的光学特征第96-99页
     ·沙尘、黑碳和有机碳气溶胶对各光学特征参量的贡献第99-105页
     ·有机碳和黑碳气溶胶各光学特征参量比值第105-106页
   ·本章小结第106-108页
 参考文献第108-110页
第六章 总结和展望第110-115页
   ·主要结论第110-112页
   ·未来工作展望第112-114页
 参考文献第114-115页
在学期间的研究成果第115-116页
致谢第116-118页
附录A 个人简历第118-119页
附录B 已发表的部分论文第119页

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