利用卫星和AERONET观测资料对东亚地区吸收性气溶胶识别及其光学特征分析
中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-25页 |
·研究意义与目的 | 第11-13页 |
·国内外相关研究进展 | 第13-18页 |
·国内外沙尘气溶胶研究进展 | 第13-15页 |
·国内外碳性气溶胶研究进展 | 第15-18页 |
·论文的主要内容 | 第18-19页 |
·论文的创新点 | 第19-20页 |
参考文献 | 第20-25页 |
第二章 沙尘气溶胶统计特征和长距离传输 | 第25-46页 |
·引言 | 第25页 |
·HYSPLIT模式介绍 | 第25-26页 |
·消光系数分演算法 | 第26页 |
·东亚沙尘气溶胶长距离传输个例分析 | 第26-37页 |
·个例1 | 第26-28页 |
·个例2 | 第28-30页 |
·个例3 | 第30-37页 |
·沙尘统计分析 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
第三章 沙尘气溶胶的卫星识别 | 第46-69页 |
·引言 | 第46-47页 |
·数据说明 | 第47-48页 |
·CALIPSO数据 | 第47页 |
·CouldSat数据 | 第47页 |
·MODIS数据 | 第47-48页 |
·地面观测数据 | 第48页 |
·数据挑选 | 第48页 |
·沙尘识别方法介绍 | 第48-52页 |
·红外波段方法 | 第48-49页 |
·CALIOP沙尘业务识别算法 | 第49-50页 |
·CLIM沙尘识别算法 | 第50-52页 |
·沙尘天气个例分析 | 第52-57页 |
·2007年4月22日沙尘暴个例分析 | 第52-54页 |
·2007年5月10日浮尘以及扬沙天气个例分析 | 第54-56页 |
·CLIM算法识别结果 | 第56-57页 |
·沙尘识别方法的检验 | 第57-59页 |
·CLIM算法误判分析 | 第59-61页 |
·CLIM算法和V2-CAD算法结果统计分析 | 第61-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
第四章 吸收性气溶胶的地面反演 | 第69-89页 |
·引言 | 第69页 |
·AERONET资料介绍 | 第69-70页 |
·吸收性气溶胶的识别 | 第70-84页 |
·三波段方法的介绍 | 第70-71页 |
·吸收性气溶胶来源分类 | 第71-78页 |
·东亚地区沙尘、黑碳和有机碳气溶胶的反演 | 第78-84页 |
·本章小结 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
第五章 东亚吸收性气溶胶的光学特征 | 第89-110页 |
·引言 | 第89页 |
·GOCART模式资料介绍 | 第89-90页 |
·东亚地区沙尘、黑碳和有机碳气溶胶光学特征 | 第90-106页 |
·东亚地区吸收性气溶胶来源分布特征 | 第90-96页 |
·沙尘、黑碳和有机碳气溶胶的光学特征 | 第96-99页 |
·沙尘、黑碳和有机碳气溶胶对各光学特征参量的贡献 | 第99-105页 |
·有机碳和黑碳气溶胶各光学特征参量比值 | 第105-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-110页 |
第六章 总结和展望 | 第110-115页 |
·主要结论 | 第110-112页 |
·未来工作展望 | 第112-114页 |
参考文献 | 第114-115页 |
在学期间的研究成果 | 第115-116页 |
致谢 | 第116-118页 |
附录A 个人简历 | 第118-119页 |
附录B 已发表的部分论文 | 第119页 |