粒子群算法改进及其在电力系统的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第12-13页 |
| ·选题背景 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·文献综述和研究内容 | 第13-19页 |
| ·文献综述 | 第13-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19页 |
| ·拟解决的关键问题和创新期望 | 第19-23页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第19-20页 |
| ·创新期望 | 第20-23页 |
| 第二章 基本粒子群优化算法研究 | 第23-37页 |
| ·粒子群算法的主要模型 | 第23-26页 |
| ·基本粒子群优化算法模型 | 第23-24页 |
| ·带惯性权重粒子群优化模型 | 第24页 |
| ·邻域版粒子群优化模型 | 第24-25页 |
| ·全面学习粒子群优化模型 | 第25页 |
| ·离散粒子群优化模型 | 第25-26页 |
| ·PSO 的基本原理与理论基础 | 第26-30页 |
| ·PSO 的基本原理 | 第26-27页 |
| ·粒子群算法的理论基础 | 第27-28页 |
| ·群智能优化算法的统一框架 | 第28-30页 |
| ·粒子群的主要优化领域 | 第30-32页 |
| ·全局优化 | 第30页 |
| ·约束优化 | 第30-32页 |
| ·组合优化 | 第32页 |
| ·多目标优化 | 第32页 |
| ·基准测试函数说明 | 第32-36页 |
| 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于主动探测的改进粒子群算法 | 第37-44页 |
| ·主动性搜索思想与实现 | 第37-39页 |
| ·主动性搜索的基本思想 | 第37-38页 |
| ·主动性搜索的实现技术 | 第38-39页 |
| ·主动性 PSO 的迭代格式与算法 | 第39-41页 |
| ·主动性 PSO 的迭代格式 | 第39-40页 |
| ·主动性 PSO 算法设计 | 第40-41页 |
| ·试验结果与分析 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 离散粒子群算法的改进 | 第44-54页 |
| ·组合优化问题 | 第44页 |
| ·拟阵理论 | 第44-46页 |
| ·离散粒子群算法的改进 | 第46-49页 |
| ·二进制粒子群优化算法 | 第46-47页 |
| ·基于拟阵的离散粒子群算法 | 第47-49页 |
| ·算例与实验分析 | 第49-53页 |
| 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 多目标粒子群优化算法的改进 | 第54-74页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第54-55页 |
| ·多目标粒子群优化算法 | 第55-60页 |
| ·设计理念 | 第56页 |
| ·性能评价指标 | 第56-58页 |
| ·测试函数 | 第58-60页 |
| ·文化信息的描述 | 第60-65页 |
| ·信念空间基本概念 | 第60-62页 |
| ·改进 CBMPSO 算法的创新思想 | 第62-65页 |
| ·一种改进多目标粒子群优化算法 | 第65-73页 |
| ·改进算法的设计 | 第65-66页 |
| ·改进算法的测试分析 | 第66-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 粒子群算法的收敛性分析 | 第74-86页 |
| ·收敛性分析概述 | 第74-76页 |
| ·一种新的收敛性分析模型 | 第76-85页 |
| ·模型推导 | 第76-77页 |
| ·一阶稳定区域 | 第77-80页 |
| ·二阶稳定区域 | 第80-82页 |
| ·谱半径、均值、方差与协方差轨迹 | 第82-85页 |
| 本章小结 | 第85-86页 |
| 第七章 改进 PSO 算法在电力系统中的应用 | 第86-100页 |
| ·主要应用领域概述 | 第86-88页 |
| ·电力网络规划 | 第86页 |
| ·短期发电计划与发电机组检修计划 | 第86-87页 |
| ·自动发电控制和经济调度 | 第87页 |
| ·最优潮流和无功电压优化控制 | 第87-88页 |
| ·电力系统状态估计与电力系统稳定器优化设计 | 第88页 |
| ·AEPSO 在电力经济调度中的应用 | 第88-94页 |
| ·电力经济调度问题的数学模型 | 第88-90页 |
| ·AEPSO 经济调度算法的设计 | 第90-92页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第92-94页 |
| ·MDPSO 在电力需求侧资源优化中的应用 | 第94-98页 |
| ·可中断负荷计划（ILS）的数学模型 | 第95-96页 |
| ·MDPSO 需求侧资源优化算法的设计 | 第96页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第96-98页 |
| 本章小结 | 第98-100页 |
| 结论与展望 | 第100-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 附件 | 第117页 |
