摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第一章 文献综述 | 第9-13页 |
·研究的目的和意义 | 第9页 |
·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
·二元因变量模型产生及其应用的研究现状 | 第9-11页 |
·二元 Probit 模型和二元 Logit 模型存在的问题 | 第11页 |
·主要的 S 形曲线研究现状 | 第11页 |
·论文的主要工作 | 第11-12页 |
·论文的创新点 | 第12-13页 |
第二章 二元选择模型 | 第13-24页 |
·主要的二元选择模型及其参数估计 | 第13-22页 |
·线性概率模型 | 第13-15页 |
·二元 Probit 模型和二元 Logit 模型 | 第15-22页 |
·关于概率临界值 | 第22-23页 |
·二元选择模型的拟合优度检验 | 第23页 |
·线性概率模型,Probit 模型和 Logit 模型的特点比较 | 第23-24页 |
第三章 偏Logit 模型研究 | 第24-33页 |
·偏Logistic 分布 | 第24页 |
·二元偏Logit 模型 | 第24-29页 |
·建模 | 第24-26页 |
·偏 Logit 模型曲线性质 | 第26-29页 |
·二元偏Logit 模型的参数估计方法 | 第29-33页 |
·重复观测值可获得情况下二元偏 Logit 模型的参数估计 | 第29-31页 |
·重复观测值不可获得情况下二元偏 Logit 模型的参数估计 | 第31-33页 |
第四章 偏Logit 模型应用举例 | 第33-40页 |
·重复观测值不可获得情况应用举例 | 第33-39页 |
·利用二元 Logit 模型进行估计 | 第35-36页 |
·利用二元偏 Logit 模型进行估计 | 第36-38页 |
·模型结果比较 | 第38页 |
·模型结果分析及政策建议(这里的分析针对二元偏Logit 模型) | 第38-39页 |
·本章总结 | 第39-40页 |
第五章 总结 | 第40-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
缩略词 | 第44-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
作者简介 | 第46页 |