摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·课题研究的意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织安排 | 第14-15页 |
第二章 数据挖掘有关理论概述 | 第15-25页 |
·数据挖掘的产生与发展 | 第15-19页 |
·数据挖掘的产生背景 | 第15-17页 |
·数据挖掘逐渐演变的过程 | 第17-18页 |
·数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
·数据挖掘的主要研究内容 | 第19-20页 |
·数据挖掘的对象及过程 | 第20-22页 |
·数据挖掘的对象 | 第20页 |
·数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
·数据挖掘的主要功能 | 第22页 |
·数据挖掘的方法和技术 | 第22-25页 |
第三章 基于 Web 的数据挖掘技术概述 | 第25-31页 |
·Web 挖掘定义 | 第25页 |
·Web 挖掘分类 | 第25-27页 |
·Web 内容挖掘 | 第26页 |
·Web 结构挖掘 | 第26-27页 |
·Web 使用挖掘 | 第27页 |
·Web 挖掘特点 | 第27-29页 |
·Web 挖掘发展方向 | 第29-31页 |
第四章 Web 日志挖掘过程及数据预处理技术研究 | 第31-42页 |
·Web 日志简单分析 | 第31-34页 |
·Web 日志挖掘基本流程 | 第34-36页 |
·Web 日志挖掘的预处理分析 | 第36-38页 |
·实验结果及分析 | 第38-42页 |
·实验设计思路 | 第38-39页 |
·数据预处理过程 | 第39-42页 |
第五章 Web 用户访问模式挖掘算法研究 | 第42-57页 |
·Web 用户访问模式挖掘技术概述 | 第42-43页 |
·关联分析的基本概念及挖掘过程 | 第43-44页 |
·基于关联规则的经典挖掘算法及不足 | 第44-47页 |
·基于关联规则的用户访问模式挖掘改进算法设计 | 第47-55页 |
·Apriori 算法改进的常用方法 | 第47页 |
·基于矩阵约简的关联规则改进算法Apriori_BMR | 第47-54页 |
·Apriori_BMR 算法性能分析 | 第54-55页 |
·数据挖掘实验及结果分析 | 第55-57页 |
第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
·总结 | 第57页 |
·展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |