| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-15页 |
| ·运动数据的特征表示与特征提取 | 第11-13页 |
| ·运动数据的索引 | 第13-14页 |
| ·相似度的计算与匹配 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第15页 |
| ·本文的主要组织结构 | 第15-17页 |
| 2 人体运动捕捉数据的相关知识 | 第17-24页 |
| ·运动捕捉数据文件格式 | 第17-18页 |
| ·人体运动捕捉数据源 | 第18-19页 |
| ·BVH 人体运动捕捉数据格式 | 第19-21页 |
| ·人体骨架模型及其表示 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 人体运动检索流程 | 第24-41页 |
| ·特征提取 | 第24-28页 |
| ·三维时空特征的计算 | 第26-27页 |
| ·三维时空特征时间特性的提取 | 第27-28页 |
| ·数据降维 | 第28-32页 |
| ·ISOMAP 原理 | 第29-30页 |
| ·ISOMAP 算法 | 第30-31页 |
| ·ISOMAP 算法扩展 | 第31-32页 |
| ·建立索引 | 第32-37页 |
| ·参考索引定义 | 第32-34页 |
| ·参考点的选取 | 第34-35页 |
| ·参考点与数据库的映射 | 第35-37页 |
| ·机器学习 | 第37-40页 |
| ·多示例学习的决策树 | 第38-39页 |
| ·集成学习 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 自组织特征映射原理与特征映射 | 第41-46页 |
| ·SOM 基本原理 | 第41-43页 |
| ·特征映射 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于SOM 特性和PCA 索引的三维运动检索方法 | 第46-51页 |
| ·PCA 相关知识 | 第46-47页 |
| ·基于PCA 的索引机制 | 第47页 |
| ·运动检索 | 第47-48页 |
| ·实验结果验证与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 基于SOM 特性和加权马氏距离的三维运动检索 | 第51-57页 |
| ·加权马氏距离的相关理论知识 | 第51页 |
| ·权值的确定 | 第51-52页 |
| ·运动检索 | 第52页 |
| ·实验结果验证与分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 7 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |