基于EMD的时变系统参数辨识
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-18页 |
| ·频域辨识方法 | 第12-13页 |
| ·时域辨识方法 | 第13-16页 |
| ·时频辨识方法 | 第16-17页 |
| ·智能辨识方法 | 第17-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 改进的EMD 用于参数辨识 | 第19-32页 |
| ·EMD 分解 | 第19-20页 |
| ·EMD 分解的关键问题分析 | 第20-23页 |
| ·包络线问题 | 第20-21页 |
| ·IMF 判据问题 | 第21页 |
| ·边缘效应问题 | 第21-22页 |
| ·模态混叠现象 | 第22-23页 |
| ·产生虚假IMF 分量 | 第23页 |
| ·改进EMD 边缘效应问题 | 第23-28页 |
| ·边缘效应问题的解决方法介绍 | 第23-26页 |
| ·利用边缘数据添加极值点的新方法 | 第26-27页 |
| ·算例分析 | 第27-28页 |
| ·利用Hilbert 变换进行参数辨识 | 第28-31页 |
| ·Hilbert 变换基本原理 | 第28-29页 |
| ·利用Hilbert 变换辨识参数 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于EMD 与遗传算法的参数辨识 | 第32-42页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第33-35页 |
| ·模式定理 | 第33-34页 |
| ·积木块假设 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第35-40页 |
| ·编码 | 第35-36页 |
| ·选择 | 第36-38页 |
| ·交叉 | 第38页 |
| ·变异 | 第38-39页 |
| ·适应度函数 | 第39-40页 |
| ·EMD 与遗传算法结合用于时变系统参数辨识 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 数值仿真 | 第42-52页 |
| ·仿真模型 | 第42页 |
| ·线性渐变系统辨识 | 第42-46页 |
| ·利用Hilbert 变换得到各阶频率与阻尼 | 第44-45页 |
| ·利用遗传算法得到各阶频率与阻尼 | 第45-46页 |
| ·突变系统辨识 | 第46-51页 |
| ·Hilbert 变换突变系统辨识 | 第48-49页 |
| ·遗传算法突变系统辨识 | 第49-51页 |
| ·两种方法的比较 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 简支梁模拟实验 | 第52-59页 |
| ·模型简介 | 第52页 |
| ·ADAMS 模型与Matlab 的联合仿真 | 第52-53页 |
| ·辨识结果 | 第53-57页 |
| ·Hilbert 变换辨识结果 | 第54-56页 |
| ·遗传算法辨识结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·论文工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第65页 |
