基于增强Pictorial模型的鲁棒精确人眼定位技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-31页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第12-14页 |
| ·人眼定位研究现状分析 | 第14-26页 |
| ·人眼定位的主要思路 | 第15-16页 |
| ·人眼定位的主要方法 | 第16-26页 |
| ·人眼定位常用的数据库 | 第26-27页 |
| ·人眼定位的评估方法 | 第27-29页 |
| ·本文的主要研究内容及结构安排 | 第29-31页 |
| 第二章 Pictorial模型 | 第31-38页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·Pictorial模型 | 第31-35页 |
| ·最大后验概率估计 | 第32-33页 |
| ·最大似然估计 | 第33-35页 |
| ·结合人眼上下文信息构建Pictorial模型 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 增强的Pictorial模型 | 第38-69页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·判别型的外观模型 | 第39-45页 |
| ·支持向量机 | 第40-44页 |
| ·概率支持向量机 | 第44页 |
| ·本节小结 | 第44-45页 |
| ·增强的结构信息约束 | 第45-48页 |
| ·眼睛和鼻子的结构变形分析 | 第45-46页 |
| ·局部和全局结构信息约束 | 第46-48页 |
| ·本节小结 | 第48页 |
| ·匹配算法 | 第48-50页 |
| ·Pictorial模型匹配 | 第48-49页 |
| ·遮挡情况下的人眼定位 | 第49-50页 |
| ·模型复杂度分析 | 第50-53页 |
| ·支持向量机约简 | 第51-53页 |
| ·实验设计和结果 | 第53-69页 |
| ·人眼定位系统的整体描述 | 第54-55页 |
| ·增强型Pictorial模型的训练 | 第55-57页 |
| ·概率支持向量机的训练 | 第55-56页 |
| ·结构模型的训练 | 第56-57页 |
| ·性能评估中的基准算法 | 第57-58页 |
| ·LFW数据库 | 第58-63页 |
| ·实验基本设置 | 第58-60页 |
| ·性能统计和分析 | 第60-63页 |
| ·CAS-PEAL数据库 | 第63-67页 |
| ·数据集 | 第63-64页 |
| ·实验基本设置 | 第64页 |
| ·性能统计和分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·本文工作总结 | 第69-70页 |
| ·进一步研究工作 | 第70-71页 |
| ·研究思路和体会 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
