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语义Web粗糙本体支持的知识获取方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究内容第12-13页
   ·研究框架与论文结构第13-15页
第2章 语义Web粗糙本体第15-25页
   ·定义第15-18页
     ·语义Web本体第15页
     ·粗糙集第15-17页
     ·语义Web粗糙本体第17-18页
   ·模型第18-20页
   ·表示:OWL方法第20-22页
   ·构建方法第22-25页
     ·语义Web本体第22-23页
     ·语义Web粗糙本体第23-25页
第3章 知识获取第25-33页
   ·定义第25-26页
   ·方法:分类与适用性第26-30页
     ·按知识类型分类第26-27页
     ·按获取自动化程度分类第27-28页
     ·按获取技术分类第28-30页
   ·当前困境与解决路径第30-33页
     ·当前困境第30-31页
     ·解决路径第31-33页
第4章 语义Web粗糙本体支持的知识获取方法第33-48页
   ·总体框架第33-34页
   ·规则定义第34-35页
   ·粗糙本体解析第35-37页
   ·文档预处理第37-39页
   ·语法分析第39-43页
     ·词法分析第40-41页
     ·句法分析第41-42页
     ·句式转化第42-43页
   ·语义标注第43-45页
   ·语义推理第45-48页
第5章 语义Web粗糙本体支持的知识获取系统第48-85页
   ·系统设计第48-58页
     ·总体设计第48-50页
     ·模块设计第50-54页
     ·数据库设计第54-58页
   ·系统实现第58-79页
     ·开发环境第58页
     ·粗糙本体构建模块第58-64页
     ·规则定义模块第64-69页
     ·粗糙本体解析模块第69-70页
     ·文档预处理模块第70-73页
     ·语法分析模块第73-76页
     ·语义标注模块第76-77页
     ·语义推理模块第77-79页
   ·测试及其结果分析第79-85页
     ·测试用例第79-80页
     ·测试结果第80-82页
     ·测试分析第82-85页
第6章 结论第85-87页
   ·研究结论第85-86页
   ·进一步工作第86-87页
参考文献第87-91页
攻读学位期间公开发表论文第91-92页
致谢第92页

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