基于图论算法的电网高速分布式过程状态估计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·分布式状态估计的国内外研究和应用现状 | 第8-13页 |
| ·电力系统状态估计算法简介 | 第10页 |
| ·加权最小二乘法状态估计方法研究 | 第10-11页 |
| ·分布式状态估计的研究介绍 | 第11-12页 |
| ·电力系统状态估计新进展 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 最小二乘法状态估计算法 | 第14-20页 |
| ·电力系统状态向量定义和量测方程 | 第14-16页 |
| ·最小二乘状态估计 | 第16-18页 |
| ·可观测性和信息矩阵条件数概念 | 第18-20页 |
| 第三章 最小生成树算法与改进 | 第20-32页 |
| ·最小生成树理论 | 第20-28页 |
| ·算法理论 | 第20-25页 |
| ·算法过程 | 第25-27页 |
| ·最小生成树算法的特点 | 第27-28页 |
| ·算法适用性的改进 | 第28-32页 |
| ·本文算法的提出 | 第28-30页 |
| ·本文算法的性能及应用 | 第30-32页 |
| 第四章 适应性过程状态估计算法 | 第32-39页 |
| ·配网状态估计 | 第32页 |
| ·基于最小二乘法的过程状态估计方案 | 第32-36页 |
| ·配电网环路解环以及PV 节点的处理方法 | 第32-33页 |
| ·算法基本思想 | 第33-34页 |
| ·过程状态估计 | 第34-36页 |
| ·过程状态估计方案中的权重分析 | 第36-39页 |
| ·权重的选取 | 第36页 |
| ·权重理论分析 | 第36-39页 |
| 第五章 基于图论算法的过程状态估计方法算例分析 | 第39-48页 |
| ·基于图论算法的过程状态估计算法 | 第39-42页 |
| ·IEEE 118 母线系统测试分析 | 第42-48页 |
| ·两分区状态估计计算 | 第43-45页 |
| ·三分区状态估计计算 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·全文总结 | 第48-49页 |
| ·研究展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
