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认知无线电宽带频谱感知技术研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第1章 绪论第14-23页
   ·课题研究背景第14-16页
   ·主要研究工作第16-17页
   ·主要研究成果第17-19页
   ·论文结构安排第19页
   ·本章参考文献第19-23页
第2章 频谱感知技术研究综述第23-49页
   ·引言第23页
   ·频谱感知模型第23-25页
     ·频谱机会定义第24页
     ·二元假设模型第24-25页
   ·频谱感知技术研究现状第25-40页
     ·基于发射机信号频谱感知第26-30页
     ·基于接收机信号频谱感知第30-33页
     ·合作频谱感知第33-36页
     ·MAC层及跨层频谱感知第36-40页
   ·CR无线衰落环境下的窄带频谱感知研究第40-42页
     ·基于动态多头选择的合作检测方法第41-42页
     ·无线衰落环境下的最优决策判决规则第42页
   ·宽带频谱感知第42-45页
     ·宽带引出的挑战第43页
     ·基于压缩采样的宽带频谱感知第43-44页
     ·宽带频谱感知有待解决的问题第44-45页
   ·本章小结第45页
   ·本章参考文献第45-49页
第3章 基于稀疏估计的宽带压缩频谱感知研究第49-77页
   ·引言第49页
   ·压缩采样理论基础第49-53页
     ·理论架构第50-51页
     ·稀疏表示第51页
     ·低速采样第51-52页
     ·信号重建第52-53页
   ·稀疏估计的提出与分析第53-62页
     ·问题描述第54页
     ·矩阵类型第54-56页
     ·基于MC模拟的稀疏估计实验方法第56-59页
     ·基于曲线拟合的采样开销量化方法第59-60页
     ·稀疏估计与信号重建的采样开销差异第60-62页
   ·TS-CSS算法第62-70页
     ·问题描述第62-63页
     ·算法描述第63-67页
     ·算法讨论第67-70页
   ·仿真结果与性能分析第70-74页
     ·仿真参数第70页
     ·检测性能分析第70-72页
     ·采样开销分析第72-74页
   ·本章小结第74-75页
   ·本章参考文献第75-77页
第4章 基于矩阵秩最小化的合作频谱感知研究第77-101页
   ·引言第77-78页
   ·系统与信号模型第78-83页
     ·系统模型第78-80页
     ·信号模型第80-83页
   ·CSS-MRM算法第83-89页
     ·低秩特性第83-84页
     ·算法描述第84-87页
     ·算法讨论第87-89页
   ·检测分集与采样开销的折中第89-93页
     ·合作增益量化第89页
     ·检测分集量化第89-91页
     ·采样开销量化第91页
     ·系统折中性能分析第91-93页
   ·仿真结果与性能分析第93-97页
     ·仿真参数第93页
     ·检测性能分析第93-95页
     ·信道分配影响第95-96页
     ·压缩比影响第96-97页
   ·本章小结第97-98页
   ·本章参考文献第98-101页
第5章 分块对角结构采样矩阵的重建性能分析研究第101-117页
   ·引言第101页
   ·问题描述第101-103页
     ·分块对角结构的提出第101-102页
     ·GBD结构的矩阵模型第102-103页
     ·GBD结构的实际意义第103页
   ·RIP理论基础第103-105页
   ·GBD结构采样矩阵的RIP推导第105-112页
     ·RIP理论推导第105-110页
     ·RIP结论讨论第110-112页
   ·仿真结果与性能分析第112-115页
     ·仿真参数第112-113页
     ·重建性能分析第113-114页
     ·实现复杂度分析第114页
     ·矩阵适用性分析第114-115页
   ·本章小结第115-116页
   ·本章参考文献第116-117页
第6章 总结与展望第117-121页
   ·论文工作总结第117-118页
   ·进一步研究工作第118-119页
   ·本章参考文献第119-121页
缩略语第121-123页
致谢第123-124页
攻读博士学位期间完成的学术论文第124-125页
攻读博士学位期间完成的发明专利第125-126页
攻读博士学位期间参与的科研及留学项目第126页

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