| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文研究的技术路线 | 第10-11页 |
| ·本论文主要的术语及概念 | 第11-12页 |
| 第二章 企业安全投入来源及法律责任 | 第12-17页 |
| ·安全投入的来源 | 第12页 |
| ·影响安全投入的因素 | 第12-13页 |
| ·企业安全投入法律责任 | 第13-17页 |
| ·有关安全投入的法律规定 | 第13-14页 |
| ·安全投入应考虑对事故应急的要求 | 第14-15页 |
| ·企业生产事故责任风险的增加 | 第15-17页 |
| 第三章 安全成本定义及其指标体系 | 第17-26页 |
| ·企业安全成本定义 | 第17-18页 |
| ·安全成本指标体系 | 第18-26页 |
| ·安全生产成本指标建立的原则 | 第18页 |
| ·安全生产成本指标分析 | 第18-26页 |
| 第四章 企业安全程度及其安全成本 | 第26-37页 |
| ·安全程度和安全成本关系 | 第26-28页 |
| ·A钢铁公司安全保证程度 | 第28-30页 |
| ·安全生产成本数据收集 | 第30-34页 |
| ·本质安全化成本数据收集 | 第30-32页 |
| ·安全生产成本指标体系数据统计分析 | 第32-34页 |
| ·安全成本数据分析 | 第34-37页 |
| 第五章 研究开发方法与工具简介 | 第37-46页 |
| ·BP神经网络简介 | 第37-40页 |
| ·BP神经网络的结构与学习原理 | 第37-39页 |
| ·BP网络预测模型的建立 | 第39-40页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱简介 | 第40-41页 |
| ·BP网络的MATLAB实现 | 第41-43页 |
| ·SPSS及其多元线性回归简介 | 第43-44页 |
| ·MATLAB优化工具箱介绍 | 第44-46页 |
| 第六章 安全成本优化模型 | 第46-51页 |
| ·Cobb-Douglas生产函数 | 第46-47页 |
| ·安全成本及安全投入结构优化模型建立 | 第47-49页 |
| ·Cobb-Douglas生产函数与优化模型 | 第49-51页 |
| 第七章 A钢铁公司安全成本模拟分析 | 第51-69页 |
| ·输出/输入向量设计 | 第51-53页 |
| ·BP网络设计 | 第53-58页 |
| ·确定隐层神经元个数 | 第53-54页 |
| ·确定网络训练函数 | 第54-58页 |
| ·BP网络训练与预测 | 第58-61页 |
| ·预测结果分析 | 第61-63页 |
| ·安全成本优化模拟分析 | 第63-67页 |
| ·优化结果分析 | 第67-69页 |
| 第八章 结论 | 第69-71页 |
| ·主要结论 | 第69-70页 |
| ·本论文不足与尚待改进之处 | 第70-71页 |
| 结束语 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-80页 |
| 附录1: 确定BP神经网络隐含层神经元个数的MATLAB程序 | 第77-78页 |
| 附录2: 确定BP神经网络训练函数的MATLAB程序 | 第78-79页 |
| 附录3: BP神经网络安全生产成本预测的MATLAB程序 | 第79-80页 |
| 附录4: 2006年安全生产成本BP神经网络预测MATLAB程序 | 第80页 |
