视网膜神经节细胞电活动的相关性分析
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-25页 |
| ·视觉通路与视网膜的结构 | 第9-11页 |
| ·视觉信息处理 | 第11-19页 |
| ·神经节细胞的类型 | 第12页 |
| ·时间编码 | 第12-14页 |
| ·群体编码 | 第14-19页 |
| ·多通道神经元信号的分析方法 | 第19-23页 |
| ·放电时间相关性分析 | 第19-22页 |
| ·基于信息论的相关性分析 | 第22页 |
| ·信号传递的因果性分析 | 第22-23页 |
| ·本论文研究目的与内容 | 第23-25页 |
| 第二章 材料与方法 | 第25-41页 |
| ·实验标本的制备 | 第25页 |
| ·多电极记录系统 | 第25-28页 |
| ·信号预处理 | 第28-29页 |
| ·刺激模式 | 第29-33页 |
| ·数据分析 | 第33-41页 |
| ·引起神经元放电的刺激平均曲线 | 第33-34页 |
| ·互相关函数 | 第34-35页 |
| ·Lempel-Ziv距离 | 第35-36页 |
| ·基于Lempel-Ziv距离的神经元分类 | 第36-37页 |
| ·基于时间相关性的神经元分类与相关指数 | 第37-41页 |
| 第三章 结果 | 第41-61页 |
| ·神经元在白噪声与自然刺激下的编码特性 | 第41-52页 |
| ·单个神经元的放电模式 | 第41-45页 |
| ·神经元放电相关性 | 第45-52页 |
| ·小结 | 第52页 |
| ·神经元对高阶统计量的编码 | 第52-61页 |
| ·不同统计特征下的神经元时间响应特性 | 第53-55页 |
| ·刺激高阶统计量下的神经元相关性 | 第55-58页 |
| ·神经元群体的协同活动 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 讨论 | 第61-77页 |
| ·神经元相关性活动 | 第61-64页 |
| ·放电相关性的来源 | 第61-64页 |
| ·神经元群体编码 | 第64页 |
| ·神经元对自然刺激的编码 | 第64-67页 |
| ·神经元对刺激统计特性的编码 | 第67-75页 |
| ·神经元对光强与对比度的编码 | 第67-71页 |
| ·神经元对高阶统计特性的编码 | 第71-75页 |
| ·存在的问题与研究展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 缩写与符号 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及获奖情况 | 第88-91页 |
