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特殊数据的广义岭估计迭代算法及其实现

中文摘要(chinese Abstract)第1-5页
英文摘要(Abstract)第5-7页
符号说明第7-8页
目录第8-9页
引言第9-11页
第一章 预备知识第11-16页
 §1.1 复共线性及其诊第11-13页
 §1.2 数据的标准化第13-16页
第二章 有偏估计第16-24页
 §2.1 偏最小二乘估计和岭估计第16-19页
 §2.2 广义岭估计及其性质第19-21页
 §2.3 K值的选择第21-24页
第三章 广义岭估计迭代算法第24-31页
 §3.1 矩阵的分解第24-28页
 §3.2 迭代算子第28-29页
 §3.3 迭代算法的实现第29-31页
第四章 实验研究界面的开发第31-42页
 §4.1 数据产生和复共线性诊断第31-35页
 §4.2 回归估计结果和比较第35-41页
 §4.3 总结和建议第41-42页
参考文献第42-44页
致谢(Acknowledgements)第44-45页
攻读学位期间发表的学术论文目录第45页

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