基于支持向量机的紫外吸光法COD检测仪研制
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·UV法COD检测原理及特点 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-13页 |
·课题主要研究内容 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第2章 支持向量机回归理论 | 第14-24页 |
·机器学习的基本方法 | 第14-16页 |
·机器学习的一般表示 | 第14-15页 |
·经验风险最小化 | 第15页 |
·模型的复杂度及其推广能力 | 第15-16页 |
·统计学习的核心思想 | 第16-18页 |
·VC理论 | 第16-17页 |
·结构风险最小化 | 第17-18页 |
·支持向量机的基本思想 | 第18页 |
·SVM回归 | 第18-23页 |
·不敏感损失函数 | 第18-19页 |
·最优化理论 | 第19-20页 |
·核函数 | 第20-22页 |
·ε-SVM回归算法 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第3章 COD检测仪系统设计 | 第24-59页 |
·COD检测仪的总体结构 | 第24-27页 |
·光源 | 第24-25页 |
·水路系统 | 第25页 |
·光路调节部分 | 第25页 |
·光电检测放大部分 | 第25-27页 |
·单片机控制部分 | 第27页 |
·控制系统硬件结构及工作原理 | 第27-48页 |
·ADμC812单片机介绍 | 第27-30页 |
·单片机控制系统总线设计 | 第30-31页 |
·译码电路设计 | 第31-33页 |
·存储电路设计 | 第33-35页 |
·AD输入通道设计 | 第35-37页 |
·输出调理电路 | 第37-38页 |
·时钟控制电路 | 第38-41页 |
·液晶显示电路 | 第41-43页 |
·键盘输入电路 | 第43-44页 |
·打印机接口设计 | 第44-46页 |
·继电器驱动电路 | 第46-47页 |
·通讯接口设计 | 第47-48页 |
·系统软件设计 | 第48-58页 |
·控制系统主程序设计 | 第48-50页 |
·初始化模块软件设计 | 第50页 |
·键盘中断子程序 | 第50-51页 |
·数据采集子程序 | 第51-53页 |
·硬时钟的初始化程序 | 第53-54页 |
·LCD显示子程序 | 第54页 |
·打印子程序 | 第54-55页 |
·串口中断服务子程序 | 第55-56页 |
·电机清洗子程序 | 第56-57页 |
·软件抗干扰设计 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第4章 SVM回归算法在COD检测仪中的应用 | 第59-63页 |
·基于SVM回归算法的数学模型的建立 | 第59-62页 |
·SVM模型的COD检测结果及分析 | 第62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第5章 结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |