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基于甚慢输出采样的双速率系统辨识

目录第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·双速率系统辨识第9-13页
     ·基本原理第9-11页
     ·提升方法第11页
     ·辅助模型法第11-12页
     ·插值方法第12-13页
   ·基于甚慢输出采样的双速率系统辨识的研究现状第13页
   ·研究目的及论文结构第13-16页
第2章 改进的输出误差法第16-34页
   ·引言第16页
   ·系统模型第16-17页
   ·甚慢输出采样系统的描述第17-19页
   ·损失函数第19-20页
   ·NEWTON-RAPHSON数值搜索算法在辨识中的应用第20-23页
   ·初始值的研究第23-31页
     ·稳定化技术第23-26页
     ·仿真验证第26-31页
   ·局部极小点的研究第31-32页
     ·摄动技术第31页
     ·仿真验证第31-32页
   ·小结第32-34页
第3章 基于甚慢输出的双速率系统的两步辨识算法第34-46页
   ·引言第34-35页
   ·基于甚慢输出采样的双速率系统的两步辨识算法第35-40页
     ·第一步:确定原系统的FIR模型第35-37页
     ·第二步:估计系统参数第37-40页
   ·无偏性和一致性的证明第40-44页
     ·无偏性第40-42页
     ·一致性第42-44页
   ·仿真验证第44-45页
   ·小结第45-46页
第4章 基于甚慢输出的双速率系统的递推辨识算法第46-60页
   ·引言第46页
   ·常参数递推算法第46-52页
     ·常参数递推算法的推导第46-50页
     ·仿真验证第50-52页
   ·时变参数递推算法第52-58页
     ·时变参数递推算法的推导第52-56页
     ·仿真验证第56-58页
   ·小结第58-60页
第5章 辨识算法在精馏塔中的应用第60-84页
   ·引言第60页
   ·溶剂脱水塔的软测量试验设计第60-63页
   ·应用效果及分析第63-81页
     ·一步辨识算法和两步辨识算法第63-67页
     ·递推的辨识算法第67-69页
     ·输出采样时间点不准第69-74页
     ·基于离线数据的辨识第74-76页
     ·离线数据的递推辨识算法第76-79页
     ·试验结果分析比较第79-81页
   ·小结第81-84页
第6章 总结与展望第84-86页
   ·本文工作小结第84页
   ·展望第84-86页
致谢第86-88页
参考文献第88-92页
作者攻读硕士学位期间完成的论文第92页

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