中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-25页 |
·问题的提出及研究意义 | 第13-14页 |
·国内外的研究现状 | 第14-23页 |
·隧道围岩稳定性分析的方法 | 第14-18页 |
·人工智能及其在隧道围岩稳定性分析的应用 | 第18-21页 |
·非线性理论在隧道围岩稳定性分析的应用 | 第21-23页 |
·本文的主要研究内容及技术路线 | 第23-25页 |
2 深埋隧道围岩位移监测及信息反馈研究 | 第25-49页 |
·隧道新奥法及其施工监测技术简介 | 第25-27页 |
·隧道新奥法简介 | 第25-26页 |
·隧道新奥法施工监测技术简介 | 第26-27页 |
·隧道围岩稳定性位移判据 | 第27-30页 |
·隧道围岩位移极限状态 | 第28-29页 |
·隧道围岩极限位移的确定方法 | 第29页 |
·隧道围岩稳定性位移判别准则 | 第29-30页 |
·隧道围岩位移特征分析 | 第30-32页 |
·隧道围岩位移时序曲线类型 | 第30-31页 |
·初期变位速度和最终变形量的关系 | 第31-32页 |
·隧道围岩位移的预测方法 | 第32-42页 |
·回归分析 | 第32-34页 |
·隧道围岩位移的灰色预测模型 | 第34-39页 |
·基于混沌相空间重构的位移预测技术 | 第39-42页 |
·混沌相空间重构-灰色DGM 组合模型 | 第42页 |
·工程应用 | 第42-48页 |
·通渝隧道围岩位移的灰色预测 | 第42-44页 |
·基于相空间重构的通渝隧道围岩位移预测 | 第44-48页 |
·结果分析 | 第48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
3 基于遗传算法的进化神经网络及其实现 | 第49-77页 |
·神经网络模型及其学习算法 | 第49-57页 |
·人工神经元模型 | 第49-50页 |
·人工神经网络模型 | 第50-52页 |
·BP 神经网络模型 | 第52-57页 |
·遗传算法 | 第57-63页 |
·遗传算法的基本原理 | 第58-59页 |
·基本的遗传算法 | 第59-60页 |
·遗传算法的主要步骤 | 第60-62页 |
·遗传算法的特点 | 第62-63页 |
·基于遗传算法的进化神经网络 | 第63-70页 |
·概述 | 第63页 |
·用遗传算法优化BP 神经网络 | 第63-68页 |
·基于十进制遗传算法优化BP 神经网络 | 第68-70页 |
·进化BP 神经网络的实现 | 第70-75页 |
·开发工具 | 第70-71页 |
·算法结构设计 | 第71-72页 |
·算法实现 | 第72-73页 |
·程序界面简介 | 第73-75页 |
·本章小结 | 第75-77页 |
4 深埋隧道稳定性的智能化分析 | 第77-105页 |
·深埋隧道围岩位移的智能预测 | 第77-83页 |
·深埋隧道围岩位移的智能预测模型 | 第77-79页 |
·工程应用 | 第79-82页 |
·结果分析 | 第82-83页 |
·深埋隧道围岩类别的智能识别 | 第83-95页 |
·隧道围岩分类方法概述 | 第83-85页 |
·隧道围岩分类的主要方法 | 第85-89页 |
·深埋隧道围岩分类的特点 | 第89页 |
·深埋隧道围岩分类的智能识别 | 第89-95页 |
·深埋隧道岩爆灾害的智能预测 | 第95-103页 |
·概述 | 第95-97页 |
·岩爆判别准则 | 第97-100页 |
·通渝隧道岩爆的智能化预测研究 | 第100-103页 |
·本章小结 | 第103-105页 |
5 深埋隧道稳定性的突变理论分析 | 第105-127页 |
·突变理论 | 第105-108页 |
·基本概念 | 第105-106页 |
·尖点突变模型 | 第106页 |
·尖点突变的特性 | 第106-108页 |
·隧道穿越软弱围岩体的数值模拟 | 第108-116页 |
·3D-σ程序简介 | 第108页 |
·三维数值分析模型的建立 | 第108-110页 |
·三维数值模拟的结果及分析 | 第110-116页 |
·深埋穿越软弱围岩体塌方的突变分析 | 第116-125页 |
·力学模型的建立 | 第116-119页 |
·突变模型的建立 | 第119-120页 |
·深埋隧道穿越软弱围岩体稳定性的突变分析 | 第120-124页 |
·深埋隧道穿越软弱围岩体引起塌方的预防和控制 | 第124-125页 |
·本章小结 | 第125-127页 |
6 结论与建议 | 第127-131页 |
·主要结论 | 第127-128页 |
·建议 | 第128-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
参考文献 | 第133-141页 |
附: | 第141-144页 |
1.作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第141-143页 |
2. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况 | 第143-144页 |
独创性声明 | 第144页 |
学位论文版权使用授权书 | 第144页 |