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深埋隧道稳定性分析的智能化及非线性研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-13页
1 绪论第13-25页
   ·问题的提出及研究意义第13-14页
   ·国内外的研究现状第14-23页
     ·隧道围岩稳定性分析的方法第14-18页
     ·人工智能及其在隧道围岩稳定性分析的应用第18-21页
     ·非线性理论在隧道围岩稳定性分析的应用第21-23页
   ·本文的主要研究内容及技术路线第23-25页
2 深埋隧道围岩位移监测及信息反馈研究第25-49页
   ·隧道新奥法及其施工监测技术简介第25-27页
     ·隧道新奥法简介第25-26页
     ·隧道新奥法施工监测技术简介第26-27页
   ·隧道围岩稳定性位移判据第27-30页
     ·隧道围岩位移极限状态第28-29页
     ·隧道围岩极限位移的确定方法第29页
     ·隧道围岩稳定性位移判别准则第29-30页
   ·隧道围岩位移特征分析第30-32页
     ·隧道围岩位移时序曲线类型第30-31页
     ·初期变位速度和最终变形量的关系第31-32页
   ·隧道围岩位移的预测方法第32-42页
     ·回归分析第32-34页
     ·隧道围岩位移的灰色预测模型第34-39页
     ·基于混沌相空间重构的位移预测技术第39-42页
     ·混沌相空间重构-灰色DGM 组合模型第42页
   ·工程应用第42-48页
     ·通渝隧道围岩位移的灰色预测第42-44页
     ·基于相空间重构的通渝隧道围岩位移预测第44-48页
     ·结果分析第48页
   ·本章小结第48-49页
3 基于遗传算法的进化神经网络及其实现第49-77页
   ·神经网络模型及其学习算法第49-57页
     ·人工神经元模型第49-50页
     ·人工神经网络模型第50-52页
     ·BP 神经网络模型第52-57页
   ·遗传算法第57-63页
     ·遗传算法的基本原理第58-59页
     ·基本的遗传算法第59-60页
     ·遗传算法的主要步骤第60-62页
     ·遗传算法的特点第62-63页
   ·基于遗传算法的进化神经网络第63-70页
     ·概述第63页
     ·用遗传算法优化BP 神经网络第63-68页
     ·基于十进制遗传算法优化BP 神经网络第68-70页
   ·进化BP 神经网络的实现第70-75页
     ·开发工具第70-71页
     ·算法结构设计第71-72页
     ·算法实现第72-73页
     ·程序界面简介第73-75页
   ·本章小结第75-77页
4 深埋隧道稳定性的智能化分析第77-105页
   ·深埋隧道围岩位移的智能预测第77-83页
     ·深埋隧道围岩位移的智能预测模型第77-79页
     ·工程应用第79-82页
     ·结果分析第82-83页
   ·深埋隧道围岩类别的智能识别第83-95页
     ·隧道围岩分类方法概述第83-85页
     ·隧道围岩分类的主要方法第85-89页
     ·深埋隧道围岩分类的特点第89页
     ·深埋隧道围岩分类的智能识别第89-95页
   ·深埋隧道岩爆灾害的智能预测第95-103页
     ·概述第95-97页
     ·岩爆判别准则第97-100页
     ·通渝隧道岩爆的智能化预测研究第100-103页
   ·本章小结第103-105页
5 深埋隧道稳定性的突变理论分析第105-127页
   ·突变理论第105-108页
     ·基本概念第105-106页
     ·尖点突变模型第106页
     ·尖点突变的特性第106-108页
   ·隧道穿越软弱围岩体的数值模拟第108-116页
     ·3D-σ程序简介第108页
     ·三维数值分析模型的建立第108-110页
     ·三维数值模拟的结果及分析第110-116页
   ·深埋穿越软弱围岩体塌方的突变分析第116-125页
     ·力学模型的建立第116-119页
     ·突变模型的建立第119-120页
     ·深埋隧道穿越软弱围岩体稳定性的突变分析第120-124页
     ·深埋隧道穿越软弱围岩体引起塌方的预防和控制第124-125页
   ·本章小结第125-127页
6 结论与建议第127-131页
   ·主要结论第127-128页
   ·建议第128-131页
致谢第131-133页
参考文献第133-141页
附:第141-144页
 1.作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第141-143页
 2. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及得奖情况第143-144页
独创性声明第144页
学位论文版权使用授权书第144页

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