基于内容的音频信息检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-31页 |
| ·研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-27页 |
| ·表示级检索 | 第17-21页 |
| ·语义级检索 | 第21-27页 |
| ·音频检索存在的问题 | 第27-28页 |
| ·主要研究内容 | 第28-31页 |
| 第2章 音频特征提取与检索系统评测 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·声音的感知属性 | 第31-34页 |
| ·音频特征提取 | 第34-37页 |
| ·MFCC特征 | 第34-35页 |
| ·归一化响度特征 | 第35-37页 |
| ·检索系统评测 | 第37-38页 |
| ·评价指标 | 第37页 |
| ·音频数据库 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第3章 基于直方图的表示级静态音频检索方法 | 第40-60页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·响度主分量 | 第41-43页 |
| ·直方图模型设计 | 第43-47页 |
| ·直方图模型及优化 | 第43-44页 |
| ·模糊直方图 | 第44-46页 |
| ·相似度计算 | 第46-47页 |
| ·基于直方图的音频检索方法 | 第47-50页 |
| ·普通搜索方法 | 第48页 |
| ·直方图活动搜索方法 | 第48-50页 |
| ·基于索引的快速检索方法 | 第50-55页 |
| ·二叉树与链表相结合的直方图索引方法 | 第51页 |
| ·索引搜索方法 | 第51-54页 |
| ·时间复杂度分析 | 第54-55页 |
| ·实验与讨论 | 第55-58页 |
| ·不同直方图模型的噪声鲁棒性考核 | 第56页 |
| ·不同检索方法的性能考核 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 基于分段的表示级动态音频检索方法 | 第60-85页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·分段检索方法 | 第61-66页 |
| ·片段划分 | 第61-63页 |
| ·基于检索窗的检索控制 | 第63-64页 |
| ·参考模板的匹配与检出判别 | 第64-65页 |
| ·分段式检索算法 | 第65页 |
| ·片段误检的处理 | 第65-66页 |
| ·动态检索中的实时控制问题 | 第66-70页 |
| ·检索反应控制 | 第66-67页 |
| ·检索反应滞后时间估计 | 第67-69页 |
| ·检索能力计算 | 第69-70页 |
| ·基于分类的多目标快速检索方法 | 第70-74页 |
| ·分类特征 | 第70-71页 |
| ·音频分类方法 | 第71-73页 |
| ·基于分类的多目标快速检索方法 | 第73-74页 |
| ·实验与讨论 | 第74-83页 |
| ·实时性考核 | 第74-76页 |
| ·检索性能考核 | 第76-77页 |
| ·基于分类的多目标检索考核 | 第77-78页 |
| ·鲁棒性考核 | 第78-82页 |
| ·分段检索方法与活动直方图检索方法的比较 | 第82-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 第5章 基于标注的语义级音乐检索方法 | 第85-105页 |
| ·引言 | 第85页 |
| ·自动音乐标注方法及当前存在的问题 | 第85-89页 |
| ·基于谐波结构信息的音乐标注方法 | 第89-99页 |
| ·基于BP神经网络的起始点检测 | 第90-92页 |
| ·基于谐波结构信息的多基频估计方法 | 第92-99页 |
| ·基于标注的音频音乐检索 | 第99-100页 |
| ·实验与讨论 | 第100-103页 |
| ·起始点检测算法考核 | 第100页 |
| ·多基频估计算法考核 | 第100-102页 |
| ·自动音乐标注考核 | 第102-103页 |
| ·基于标注的音乐检索考核 | 第103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-118页 |
| 附录 | 第118-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第119-120页 |
| 哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明 | 第120-121页 |
| 哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书 | 第121-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 个人简历 | 第123页 |
