基于谓词的模糊专家系统的设计实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
·课题背景 | 第7页 |
·课题的研究目的和实际意义 | 第7-8页 |
·专家系统的概述 | 第8-9页 |
·专家系统的发展历史和研究现状 | 第9-10页 |
·研究的主要内容 | 第10-12页 |
第2章 基于谓词的专家系统的知识基础 | 第12-18页 |
·专家系统知识表示的基础 | 第12页 |
·谓词逻辑表示法 | 第12-14页 |
·谓词的基本概念 | 第13页 |
·谓词中个体的分类 | 第13-14页 |
·专家知识的管理 | 第14页 |
·模糊理论的应用 | 第14-16页 |
·模糊专家系统的基本概念 | 第14-15页 |
·模糊集合的基本运算 | 第15-16页 |
·隶属函数的确定方法 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-18页 |
第3章 基于谓词专家系统的结构 | 第18-25页 |
·专家系统的知识分类 | 第18-19页 |
·基于谓词专家系统的结构 | 第19页 |
·基于谓词专家系统的知识表示 | 第19-23页 |
·规则的知识表示 | 第20-22页 |
·规则的知识表示 | 第22页 |
·推理结论的知识表示 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第4章 基于谓词的知识库管理系统的维护和实现 | 第25-38页 |
·知识的维护 | 第25页 |
·模糊知识库的结构设计 | 第25-32页 |
·知识库的结构与存储设计 | 第25-30页 |
·动态数据库的设计与结构 | 第30-32页 |
·模糊知识库管理和维护系统的实现 | 第32-37页 |
·知识库的管理与维护 | 第32-36页 |
·动态数据库的管理 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第5章 基于谓词的推理系统的设计实现 | 第38-52页 |
·推理系统的基础 | 第38-39页 |
·推理系统的基本概念 | 第38-39页 |
·符号化表示 | 第39页 |
·相关数据部分的计算方法 | 第39-43页 |
·个体匹配度的计算方法 | 第40-42页 |
·最终匹配度的计算 | 第42页 |
·匹配率的计算 | 第42页 |
·可信度的计算方法 | 第42-43页 |
·修改证据集 | 第43-44页 |
·推理系统的算法 | 第44-46页 |
·推理系统的推理算法 | 第45-46页 |
·算法的复杂性分析 | 第46页 |
·推理系统的实现 | 第46-49页 |
·系统各个模块及其之间的关系 | 第46-47页 |
·推理的流程图 | 第47页 |
·推理显示界面 | 第47-49页 |
·解释机 | 第49-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
结论 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 | 第58页 |
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 | 第58页 |
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |