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基于谓词的模糊专家系统的设计实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·课题背景第7页
   ·课题的研究目的和实际意义第7-8页
   ·专家系统的概述第8-9页
   ·专家系统的发展历史和研究现状第9-10页
   ·研究的主要内容第10-12页
第2章 基于谓词的专家系统的知识基础第12-18页
   ·专家系统知识表示的基础第12页
   ·谓词逻辑表示法第12-14页
     ·谓词的基本概念第13页
     ·谓词中个体的分类第13-14页
   ·专家知识的管理第14页
   ·模糊理论的应用第14-16页
     ·模糊专家系统的基本概念第14-15页
     ·模糊集合的基本运算第15-16页
     ·隶属函数的确定方法第16页
   ·本章小结第16-18页
第3章 基于谓词专家系统的结构第18-25页
   ·专家系统的知识分类第18-19页
   ·基于谓词专家系统的结构第19页
   ·基于谓词专家系统的知识表示第19-23页
     ·规则的知识表示第20-22页
     ·规则的知识表示第22页
     ·推理结论的知识表示第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第4章 基于谓词的知识库管理系统的维护和实现第25-38页
   ·知识的维护第25页
   ·模糊知识库的结构设计第25-32页
     ·知识库的结构与存储设计第25-30页
     ·动态数据库的设计与结构第30-32页
   ·模糊知识库管理和维护系统的实现第32-37页
     ·知识库的管理与维护第32-36页
     ·动态数据库的管理第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第5章 基于谓词的推理系统的设计实现第38-52页
   ·推理系统的基础第38-39页
     ·推理系统的基本概念第38-39页
     ·符号化表示第39页
   ·相关数据部分的计算方法第39-43页
     ·个体匹配度的计算方法第40-42页
     ·最终匹配度的计算第42页
     ·匹配率的计算第42页
     ·可信度的计算方法第42-43页
   ·修改证据集第43-44页
   ·推理系统的算法第44-46页
     ·推理系统的推理算法第45-46页
     ·算法的复杂性分析第46页
   ·推理系统的实现第46-49页
     ·系统各个模块及其之间的关系第46-47页
     ·推理的流程图第47页
     ·推理显示界面第47-49页
   ·解释机第49-50页
   ·本章小结第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57-58页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第58页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第58页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第58-59页
致谢第59页

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